Научный результат. Информационные технологии
Том 11, Выпуск №3, 2026
PDF
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ К МУЛЬТИМОДАЛЬНЫМ ФУНКЦИЯМ
В статье предлагается метод интегральной аппроксимации как эффективный инструмент для упрощения рельефа сложных функций, возникающих в задачах численной оптимизации. Традиционные методы оптимизации часто сталкиваются с трудностями при работе ...
АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
РАЗРАБОТКА ВЕБ-ИНТЕРФЕЙСА АДМИНИСТРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТЬЮ УСТРОЙСТВ СБОРА БАТАРЕЕК И АККУМУЛЯТОРОВ НА ОСНОВЕ RESTFUL API
Актуальность исследования связана с ростом экологической нагрузки от отработанных батареек и аккумуляторов, содержащих токсичные металлы. Степень вовлечения населения в раздельный сбор остаётся низкой из-за слабого развития ...
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ СОЗДАНИИ АССИСТИВНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЛЮДЕЙ С НАРУШЕНИЯМИ СЛУХА
которые не обеспечивают полноценного восприятия сложной акустической среды. В качестве основы системы рассматривается мобильная архитектура, включающая обработку окружающих звуков, автоматическое распознавание речи и анализ эмоциональной окраски речи. Для ...
ОПТИМИЗАЦИЯ ГИБРИДНОГО АЛГОРИТМА ПОИСКА В ТЕКСТОВЫХ КОРПУСАХ НА ОСНОВЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ МЕТРИК РЕЛЕВАНТНОСТИ
Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объемов неструктурированных текстовых данных и возрастающими требованиями к скорости и релевантности их обработки в таких прикладных областях, как анализ новостных потоков, интеллектуальный поиск ...
ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ АКЦИИ НА ОСНОВЕ ЕВКЛИДОВА РАССТОЯНИЯ
Данная статья посвящена исследованию метода прогнозирования цены акции на основе евклидова расстояния. Описывается широкое использование евклидова расстояния в науке, в частности исследуется применение в геоинформационных системах, физике и ...
ОЦЕНКА ВАЛИДНОСТИ ОБЩЕДОСТУПНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ МРТ ДЛЯ НЕЙРООНКОЛОГИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ: ВЫЯВЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ КАЧЕСТВА ДАННЫХ
Надежность моделей машинного обучения в таких ответственных приложениях, как диагностика опухолей головного мозга, критически зависит от качества обучающих данных. В данной статье представлен анализ четырех широко используемых наборов ...
ПАРАЛЛЕЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ЖИДКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ С СОХРАНЕНИЕМ ГАРАНТИЙ УСТОЙЧИВОСТИ
Жидкие нейронные сети (Liquid Neural Networks, LNN) относятся к классу непрерывных моделей машинного обучения, в которых эволюция скрытого состояния описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Существенным достоинством LNN является ...
ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ИИ ДЛЯ ПРЕОДОЛЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ТРАВМ
Актуальность внедрения интеллектуальных вычислительных платформ в области психиатрии и клинической психологии обусловлена необходимостью развития теоретических и прикладных аспектов лингвистики, направленных на совершенствование диагностики и терапии психических расстройств. В ...
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОПИСАНИЕ КОМБИНАТОРНОГО АЛГОРИТМА ПЕРЕЧИСЛЕНИЯ УПОРЯДОЧЕННЫХ МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫХ РАЗЛОЖЕНИЙ
Статья посвящена решению комбинаторной задачи – систематическому перечислению всех объектов определенного вида. В качестве объекта для перечисления принято разложение целого числа r>1 в упорядоченное произведение n целых сомножителей ...
