Научный результат. Информационные технологии

В статье рассматривается архитектура системы поддержки принятия проектных решений (СППР) при разработке и управлении реинжинирингом microgrid. Использование microgrid обусловлено потребностью в электроснабжении автономных объектов, удалённых от основных источников ...

АНАЛИЗ ПРОСОДИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ

Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Сергеевич Белов, Александр Сергеевич Пашков, Евгений Михайлович Маматов

В работе представлено исследование просодических параметров эмоционально окрашенной речи на русском языке. Целью исследования является выявление наиболее информативных акустических признаков, позволяющих различать эмоциональные состояния говорящего. В качестве экспериментальных ...

ПОСТРОЕНИЕ МУЛЬТИДОМЕННЫХ СИСТЕМ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНЫХ ГРАФОВ ЗНАНИЙ

Вадим Константинович Пимешков

Системы знаний обеспечивают представление и применение структурированной информации для решения самых различных проблем. При разработке и применении современных систем знаний неизбежно возникают условия разнородности обрабатываемых данных, множества заинтересованных ...

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ASR ДЛЯ АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

Ольга Викторовна Тимченко, Дарья Константиновна Алексеева, Залина Хамидбиевна Абрегова, Валерия Андреевна Гречко

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью преодоления цифрового неравенства, которое особенно остро проявляется в отношении малоресурсных языков. В то время как носители распространенных языков активно пользуются голосовыми помощниками, системами ...

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СОБЫТИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Даниил Анатольевич Потиенко, Андрей Равильевич Газизов, Ольга Леонидовна Легонько

Статья посвящена разработке структуре гибридной экспертной системы для анализа событий информационной безопасности, направленной на автоматизацию выявления угроз в сетевом трафике. В условиях роста объема данных и сложности атак ...

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОИСКА НЕЯВНЫХ СВЯЗЕЙ И ТРЕНДОВ В РАЗВИТИИ ТЕЗАУРУСОВ

Владимир Александрович Юрчак

С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения [7] стало возможно использование иерархических вероятностных моделей в области обработки естественного языка. Вероятностные или «тематические модели» облегчили обнаружение базовых тем, которые ...

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ

Кирилл Владиславович Абрамов, Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Сергеевич Белов, Алексей Геннадиевич Новиков

Задача распознавания мошеннических операций с кредитными картами является в настоящее время актуальной, поскольку наблюдается значительный рост их использования населением. В то же время, методы и алгоритмы, используемые организациями, ...

МЕТОД КВАНТОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ НА ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМАХ

Данила Станиславович Хрупин, Валерий Алексеевич Шапцев

Квантование моделей является ключевым методом развертывания высокопроизводительных нейросетевых детекторов объектов на устройствах с ограниченными ресурсами. Однако стандартные подходы к квантованию, такие как PTQ, QAT и даже методы смешанной ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДУКЦИИ «ДЕНТАЛКАСТ 50 ТИП 4»)

Евгений Юрьевич Щетинин, Анастасия Александровна Тютюнник

Павел Андреевич Бузов, Александр Геннадиевич Жихарев, Елена Викторовна Малкуш, Андрей Владимирович Кузнецов

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности и роста требований к экономической эффективности и качеству продукции, особую значимость приобретают методы, позволяющие проводить глубокий анализ и оптимизацию производственных систем. Особенно ...

О СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛИПОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ SEGMENT ANYTHING MODEL

Том 10, Выпуск №3, 2025

Полипы толстой кишки являются ключевыми предикторами развития колоректального рака, и их своевременное выявление играет решающую роль в профилактике онкологических осложнений. В работе предложена усовершенствованная модель автоматической сегментации полипов ...

НЕЙРОСЕТЕВАЯ АППРОКСИМАЦИЯ КООРДИНАТ В ЗАДАЧАХ ЛОКАЛИЗАЦИИ С ВРЕМЕННЫМИ ПРОВАЛАМИ СИГНАЛА

Том 10, Выпуск №3, 2025

Анна Валерьевна Минина, Ростислав Русланович Никулин, Игорь Александрович Сидоренко

В статье рассматривается задача восстановления координат подвижного объекта в условиях временного отсутствия или деградации сигналов позиционирования (blackout), характерного для сложных радиосред. Предложен метод, основанный на применении рекуррентной нейронной ...

ДИАГНОСТИКА КОНВЕЙЕРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ

Том 10, Выпуск №2, 2025

Павел Геннадьевич Криницин, Сергей Васильевич Ченцов

В условиях повсеместного внедрения интеллектуальных систем мониторинга и диагностики, компьютерное зрение становится одним из передовых инструментов, позволяющим эффективно решать задачи оптимизации обслуживания и повышения надежности промышленного оборудования. В ...

АВТОМАТИЧЕСКИЙ РАЗБОР ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Том 10, Выпуск №2, 2025

Олег Олегович Басов, Александр Иванович Офицеров

В работе предложено задачу разбора дорожно-транспортных происшествий автоматизировать и интеллектуализировать. Для этого важные для разбора данные, представленные разными модальностями, автоматически поступают в интеллектуальную систему, где происходит их интерпретация, ...

ВЫЯВЛЕНИЕ СТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Евгений Юрьевич Щетинин, Анастасия Александровна Тютюнник

В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания являются наиболее распространенной угрозой для здоровья человека, а ишемическая болезнь сердца является особенно серьезным заболеванием. Коронарная ангиография используется для выявления ишемической болезни сердца. ...

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ ДЕТЕКЦИИ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ЗАШУМЛЁННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

Кирилл Владиславович Абрамов, Кирилл Сергеевич Александров, Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Андреевич Бабенко, Екатерина Васильевна Бурданова

В работе рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях. В качестве ...

АЛГОРИТМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МУЛЬТИКОПТЕРА ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ВЫПАСАЕМЫХ ЖИВОТНЫХ

Джалал Каис Джамил Карви, Константин Александрович Польщиков

В статье представлено исследование в сфере точного управления животноводством на основе применения беспилотных летательных аппаратов и сети Интернета вещей. Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на обеспечение ...

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРАВОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Даниил Сергеевич Гладунов, Мария Александровна Маслова

Безопасность систем в различных сферах деятельности в мире стоит на ключевом месте. Все больше внедряют упрощение работы людей с помощью искусственного интеллекта и соответственно уменьшается человеческий фактор при ...

РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ