Научный результат. Информационные технологии

Анастасия Ильинична Колесникова, Олег Олегович Басов

В статье представлен обзор подходов к автоматическому выявлению аномального поведения человека по видеозаписям с камер наблюдения. Актуальность работы обусловлена многообразием несистематизированных подходов к решению задачи детекции аномального поведения, ...

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ РЕАГИРОВАНИИ НА УГРОЗЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Данил Сергеевич Чмыхало, Андрей Равильевич Газизов, Ольга Леонидовна Легонько

В современных условиях практически всеобъемлющей цифровизации обеспечение информационной безопасности предприятий и организаций различных форм собственности и областей деятельности становится все более актуальной задачей, требующей использования передовых методов обнаружения ...

ОПТИМИЗАЦИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ И СУРРОГАТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Евгений Андреевич Зарипов, Сергей Александрович Лазаренко

Актуальность. Построение высокоточных предиктивных моделей в современных интеллектуальных системах требует автоматизации поиска оптимальных гиперпараметров. Традиционные методы оптимизации демонстрируют низкую эффективность в пространствах высокой размерности и при значительных ...

КАРТИРОВАНИЕ НАУЧНОГО ЛАНДШАФТА: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ И ПЕРСПЕКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА БАЗЕ ARXIV

Борис Николаевич Чигарев

Искусственный интеллект и перспективные технологии повышают эффективность научных исследований и глобальную конкурентоспособность, преобразуя отрасли промышленности. Они также поднимают важные социальные и этические вопросы управления, которые требуют принятия политических ...

АНАЛИЗ ПРОСОДИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ

Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Сергеевич Белов, Александр Сергеевич Пашков, Евгений Михайлович Маматов

В работе представлено исследование просодических параметров эмоционально окрашенной речи на русском языке. Целью исследования является выявление наиболее информативных акустических признаков, позволяющих различать эмоциональные состояния говорящего. В качестве экспериментальных ...

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ASR ДЛЯ АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

Ольга Викторовна Тимченко, Дарья Константиновна Алексеева, Залина Хамидбиевна Абрегова, Валерия Андреевна Гречко

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью преодоления цифрового неравенства, которое особенно остро проявляется в отношении малоресурсных языков. В то время как носители распространенных языков активно пользуются голосовыми помощниками, системами ...

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СОБЫТИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Даниил Анатольевич Потиенко, Андрей Равильевич Газизов, Ольга Леонидовна Легонько

Статья посвящена разработке структуре гибридной экспертной системы для анализа событий информационной безопасности, направленной на автоматизацию выявления угроз в сетевом трафике. В условиях роста объема данных и сложности атак ...

ПОСТРОЕНИЕ МУЛЬТИДОМЕННЫХ СИСТЕМ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНЫХ ГРАФОВ ЗНАНИЙ

Вадим Константинович Пимешков

Системы знаний обеспечивают представление и применение структурированной информации для решения самых различных проблем. При разработке и применении современных систем знаний неизбежно возникают условия разнородности обрабатываемых данных, множества заинтересованных ...

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ И УПРАВЛЕНИИ РЕИНЖИНИРИНГОМ MICROGRID

Александр Сергеевич Вендин

В статье рассматривается архитектура системы поддержки принятия проектных решений (СППР) при разработке и управлении реинжинирингом microgrid. Использование microgrid обусловлено потребностью в электроснабжении автономных объектов, удалённых от основных источников ...

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОИСКА НЕЯВНЫХ СВЯЗЕЙ И ТРЕНДОВ В РАЗВИТИИ ТЕЗАУРУСОВ

Владимир Александрович Юрчак

С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения [7] стало возможно использование иерархических вероятностных моделей в области обработки естественного языка. Вероятностные или «тематические модели» облегчили обнаружение базовых тем, которые ...

МЕТОД КВАНТОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ НА ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМАХ

Данила Станиславович Хрупин, Валерий Алексеевич Шапцев

Квантование моделей является ключевым методом развертывания высокопроизводительных нейросетевых детекторов объектов на устройствах с ограниченными ресурсами. Однако стандартные подходы к квантованию, такие как PTQ, QAT и даже методы смешанной ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДУКЦИИ «ДЕНТАЛКАСТ 50 ТИП 4»)

Павел Андреевич Бузов, Александр Геннадиевич Жихарев, Елена Викторовна Малкуш, Андрей Владимирович Кузнецов

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности и роста требований к экономической эффективности и качеству продукции, особую значимость приобретают методы, позволяющие проводить глубокий анализ и оптимизацию производственных систем. Особенно ...

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ