РАЗРАБОТКА ВЕБ-ИНТЕРФЕЙСА АДМИНИСТРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТЬЮ УСТРОЙСТВ СБОРА БАТАРЕЕК И АККУМУЛЯТОРОВ НА ОСНОВЕ RESTFUL API
Актуальность исследования связана с ростом экологической нагрузки от отработанных батареек и аккумуляторов, содержащих токсичные металлы. Степень вовлечения населения в раздельный сбор остаётся низкой из-за слабого развития инфраструктуры приёма и отсутствия удобных средств контроля. Проблема заключается в том, что существующие IoT-платформы не имеют специализированного функционала для администрирования автоматизированных пунктов приёма батареек (фандоматов): облачные сервисы ориентированы на универсальный мониторинг и не учитывают обработку данных о сдаче опасных отходов, начисление баллов и централизованный контроль состояния устройств. Методы включают сравнительный анализ пяти IoT-платформ по пяти критериям, их ранжирование методом анализа иерархий Саати с агрегацией экспертных матриц через геометрическое среднее, а также проверку согласованности суждений. Веб-интерфейс реализован как одностраничное приложение на React, серверная часть – как RESTful API с PostgreSQL и TimescaleDB. Безопасность обеспечена JWT, OAuth и защитой от CSRF, XSS, SQL-инъекций. Результаты – функционирующая административная панель с модулями управления пользователями (ролевое разграничение), контроля устройств (текущая вместимость, время последнего сигнала), гибридного дашборда со спидометром и графиком наполненности за неделю, а также страницы статистики. Интегральная оценка качества разработанной системы сопоставима с ведущими зарубежными платформами, а по приоритетным критериям (управление пользователями и устройствами) достигнуты максимальные показатели. Апробация подтвердила высокую скорость освоения интерфейса и удобство работы. Выводы – предложенная архитектура позволяет создать масштабируемую, безопасную систему централизованного администрирования сети фандоматов. Разработанный веб-интерфейс создаёт основу для внедрения математических моделей оптимизации размещения устройств, прогнозирования их наполненности и геймификации для повышения мотивации населения к раздельному сбору опасных отходов.
Рыбанов А.А., Кузминский М.С. Разработка веб-интерфейса административного управления распределенной сетью устройств сбора батареек и аккумуляторов на основе RESTful API // Научный результат. Информационные технологии. – Т.11, №3, 2026. – С. 11-27. DOI: 10.18413/2518-1092-2026-11-3-0-2
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Винарчук А.В. Безопасность веб-приложений: основные уязвимости и способы защиты // Научный Лидер. – 2024. – № 3 (153). – С. 29-30. – EDN: VOFHRO.
2. Гончар Д.О. Сравнение производительности фронтенд-фреймворков React, Angular, Vue.js и Svelte // Молодой ученый. – 2023. – № 36 (483). – С. 11-15. – EDN: LTERGF.
3. Девицына С.Н., Пилькевич П.В., Удод Е.В. Способы улучшения защищённости сервисов, использующих JWT-токены // Экономика. Информатика. – 2023. – Т. 50, № 1. – С. 144-151. DOI: 10.52575/2687-0932-2023-50-1-144-151. EDN: AGOVQI.
4. Ефремов М.А., Калуцкий И.В., Таныгин М.О., Рудак И.И. Безопасность персональных данных, социальные сети и реклама в глобальной сети Internet // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2017. – Т. 7, № 1 (22). – С. 27-33. – EDN: YKKKLJ.
5. Кейметинова В.П., Герасимова Л.В. Сбор и утилизация батареек в городе Якутске // Булатовские чтения. – 2020. – Т. 6. – С. 130-132. – EDN CQTPEV.
6. Климов К.О., Пискун Г.А., Лихачевский Д.В., Алексеев В.Ф., Шаталова В.В. Аналитика IoT данных с использованием сервиса AWS IoT Analytics при исследовании загазованности окружающей среды // Big Data and Advanced Analytics. – 2021. – № 7-1. – С. 131-137. EDN: SFAVIY.
7. Кнауб В.В., Коваленко А.Е. Влияние батареек на окружающую среду и здоровье человека // Молодой ученый. – 2021. – № 3 (345). – С. 343-345.
8. Московкин В.М. Системы сбора и рециклинга батарей и аккумуляторов по европейскому образцу // Твердые бытовые отходы. – 2022. – № 9 (195). – С. 60-64. – EDN: MITNPL.
9. Тукаев И.Р., Беспоясова В.А. Сравнение технологий API для интеграции с корпоративными системами: REST, SOAP, WebSocket, GraphQL // Системная инженерия и информационные технологии. – 2024. – Т. 6, № 2 (17). – С. 78-85. DOI: 10.54708/2658-5014-SIIT-2024-no2-p78. EDN: KCYBPB.
10. Утилизация батареек в России и мире / Лопатко Н., Кених А., Яковлев А., Тян Е., Пирогова В.Ю. // Вестник Камчатского политехнического техникума. – 2015. – № 13. – С. 46-51. – EDN VYUBPN.
11. Цибизова Т.Ю., Карпунин А.А. Применение метода анализа иерархий в оценке качества процессов управления // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 2‑1. – С. 200. – EDN UHWZPP.
12. Al Rasyid M.U.H., Mubarrok M.H., Nur Hasim Ja.A. Implementation of environmental monitoring based on KAA IOT platform // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. – 2020. – Vol. 9, No. 6. – P. 2578-2587. DOI: 10.11591/eei.v9i6.2578. EDN: PKGAJF.
13. Hamari J., Koivisto J., Sarsa H. Does Gamification Work? – A Literature Review of Empirical Studies on Gamification // 2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences. – Waikoloa, HI, 2014. – С. 3025-3034. DOI: 10.1109/HICSS.2014.377.
14. Jaafar H., Aminuddin N.S. Comparison between NodeMCU ESP8266 and Uno R3 for software development using Ubidots // Malaysian Journal of Bioengineering and Technology (MJBeT). – 2024. – Т. 1, № 1. – С. 36-40. DOI: 10.70464/mjbet.v1i1.1320. EDN: NAJOAV.
15. Looyestyn J., Kernot J., Boshoff K., Ryan J., Edney S., Maher C. Does gamification increase engagement with online programs? A systematic review // PLoS One. – 2017. – Vol. 12, № 3. – P. e0173403. DOI: 10.1371/journal.pone.0173403. PMID: 28362821; PMCID: PMC5376078.
16. P. K. A sensor based IoT monitoring system for electrical devices using Blynk framework // Journal of Electronics and Informatics. – 2020. – Vol. 2, Iss. 3. – P. 182-187. DOI: 10.36548/jei.2020.3.005. EDN: KYTMOT.
17. Priyawati D., Rokhmah S., Utomo I.C. Website vulnerability testing and analysis of website application using OWASP // International Journal of Computer and Information System (IJCIS). – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 142-147. DOI: 10.29040/ijcis.v3i3.90. EDN: FGAEWY.
18. Shvaika D.I., Shvaika A.I., Artemchuk V.O. Advancing IoT interoperability: dynamic data serialization using ThingsBoard // Journal of Edge Computing. – 2024. – DOI: 10.55056/jec.745. – EDN: ADATOL.
19. Van Schaik P., Ling J. Design parameters of rating scales for web sites // ACM Transactions on Computer-Human Interaction. – 2007. – Vol. 14, No. 1. – P. 4-es. DOI: 10.1145/1229855.1229859.
20.Widodo, Ali Nur Rifky. IOT-based smart trash monitoring using blynk application // Best: Journal of Applied Electrical, Science, & Technology. – 2021. – Vol. 3, No. 2. – P. 25-29. DOI: 10.36456/best.vol3.no2.4266. EDN: CLQNMR.