16+

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Том 9, Выпуск №2, 2024
В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на ...

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ DDPG, PPO И SAC ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ В СИМУЛЯТОРЕ CARLA

Том 9, Выпуск №2, 2024
В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в ...

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ УЧЕТА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Том 9, Выпуск №1, 2024
Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...

СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП

Том 9, Выпуск №1, 2024
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Том 9, Выпуск №1, 2024
В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Том 9, Выпуск №1, 2024
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ РАЗЛИЧИЙ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМЫ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА

Том 8, Выпуск №4, 2023
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНЫЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Том 8, Выпуск №4, 2023
В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения ...

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО – ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

Том 8, Выпуск №4, 2023
В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития ...

ТЕХНОЛОГИЯ NOSQL: ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПЕРЕД SQL

Том 8, Выпуск №3, 2023
В данной обзорной статье рассматриваются концепции, технические особенности и перспективы развития технологии NoSQL, подчеркиваются ее преимущества по сравнению с обычными базами данных SQL. Базы данных NoSQL привлекли внимание ...

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ

Том 8, Выпуск №3, 2023
В статье рассматриваются вопросы прогнозирования наукометрических показателей и кластеризации российских научных журналов по информатике с целью оценки текущего развития науки и прогресса научных исследований по тематике в стране, ...

КЛАССИФИКАЦИЯ РЕЧЕВЫХ ДАННЫХ ПО ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ФОНУ

Том 8, Выпуск №3, 2023
В данной работе рассматривается алгоритм классификации речевых данных по эмоциональному фону, разработанный авторами. В частности, описывается нейронная сеть, созданная с целью распознавания восьми различных эмоций в речи. Для ...

ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ДИАЛОГА

Том 8, Выпуск №3, 2023
Работа посвящена оцениванию вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога. Авторами проведен ряд экспериментов по исследованию характеристик диалоговой системы «Алиса» и оцениванию показателей, характеризующих особенности её пользователей. Результат показал, что отклонения ...

К ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ДЕЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ

Том 8, Выпуск №2, 2023
Осуществление имитационного моделирования управленческих процессов – это один из самых эффективных методов поддержки принятия решений, что доказано опытом использования подобных инструментов. Цель данной статьи определена в необходимости описать ...

ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА АУДИО И ИЗОБРАЖЕНИЯ В МОДЕЛЯХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА SGEC

Том 8, Выпуск №2, 2023
В современном мире использование искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с риском состязательных атак на аудио и изображения. Данная статья исследует эту проблему и представляет метод SGEC как ...

МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ КОСВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ КОРРУПЦИОННЫХ ДЕЯНИЙ ПО ВИДЕОЗАПИСЯМ ВЫСТУПЛЕНИЙ ГОССЛУЖАЩИХ

Том 8, Выпуск №2, 2023
На данный момент проблема противодействию коррупционным действиям в сфере государственной службы по–прежнему не теряет свою актуальность. Предполагается, что при совершении коррупционных деяний люди проявляют определенные вербальные и невербальные ...

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Том 8, Выпуск №1, 2023
В работе рассматриваются несколько подходов к обучению многослойных полносвязных нейронных сетей. В частности, авторами разработана искусственная нейронная сеть, целью которой является распознавание изображений цифр от нуля до шести. ...

ОБ АЛГОРИТМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВ НА ОСНОВЕ КОСИНУС ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Том 7, Выпуск №4, 2022
Данная статья посвящена решению задачи распознавания различных звуков в окружающей среде, что широко применяется в системах наблюдения и контроля и позволяет идентифицировать объекты различной природы, например, автомобиль, катер, самолет, ...

АНАЛИЗ СПОСОБОВ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМЫ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

Том 7, Выпуск №4, 2022
Роль уязвимостей в защите информации занимает большую нишу, для традиционной однофакторной аутентификации является серьезной проблемой как для специалистов по безопасности и исследователей данной проблемы. Решений безопасности должны быть ...
Страница 1 из 2 | Следующая