Научный результат. Информационные технологии

Яна Геннадьевна Великая, Арсений Эдуардович Медведев, Павел Владимирович Васильев, Владимир Михайлович Михелев

которые не обеспечивают полноценного восприятия сложной акустической среды. В качестве основы системы рассматривается мобильная архитектура, включающая обработку окружающих звуков, автоматическое распознавание речи и анализ эмоциональной окраски речи. Для ...

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕНЫ АКЦИИ НА ОСНОВЕ ЕВКЛИДОВА РАССТОЯНИЯ

Юрий Геннадиевич Чашин, Алексей Александрович Ширяев

Данная статья посвящена исследованию метода прогнозирования цены акции на основе евклидова расстояния. Описывается широкое использование евклидова расстояния в науке, в частности исследуется применение в геоинформационных системах, физике и ...

ОЦЕНКА ВАЛИДНОСТИ ОБЩЕДОСТУПНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ МРТ ДЛЯ НЕЙРООНКОЛОГИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ: ВЫЯВЛЕНИЕ КРИТИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ КАЧЕСТВА ДАННЫХ

Яссер Низамли, Антон Юрьевич Филатов, Веаам Фадел, Юлия Александровна Шичкина

Надежность моделей машинного обучения в таких ответственных приложениях, как диагностика опухолей головного мозга, критически зависит от качества обучающих данных. В данной статье представлен анализ четырех широко используемых наборов ...

ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ИИ ДЛЯ ПРЕОДОЛЕНИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ТРАВМ

Кристина Сергеевна Ивашко, Снежана Александровна Изосимова, Валентина Николаевна Пигуз, Ксения Витальевна Ковалева, Елена Викторовна Киосева

Актуальность внедрения интеллектуальных вычислительных платформ в области психиатрии и клинической психологии обусловлена необходимостью развития теоретических и прикладных аспектов лингвистики, направленных на совершенствование диагностики и терапии психических расстройств. В ...

ОПТИМИЗАЦИЯ ГИБРИДНОГО АЛГОРИТМА ПОИСКА В ТЕКСТОВЫХ КОРПУСАХ НА ОСНОВЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ МЕТРИК РЕЛЕВАНТНОСТИ

Татьяна Михайловна Левина, Ярослав Вадимович Беляков

Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом объемов неструктурированных текстовых данных и возрастающими требованиями к скорости и релевантности их обработки в таких прикладных областях, как анализ новостных потоков, интеллектуальный поиск ...

ПАРАЛЛЕЛИЗАЦИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ В ЖИДКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ С СОХРАНЕНИЕМ ГАРАНТИЙ УСТОЙЧИВОСТИ

Максим Андреевич Монгуш

Жидкие нейронные сети (Liquid Neural Networks, LNN) относятся к классу непрерывных моделей машинного обучения, в которых эволюция скрытого состояния описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Существенным достоинством LNN является ...

ОПТИМИЗАЦИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ И СУРРОГАТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Евгений Андреевич Зарипов, Сергей Александрович Лазаренко

Актуальность. Построение высокоточных предиктивных моделей в современных интеллектуальных системах требует автоматизации поиска оптимальных гиперпараметров. Традиционные методы оптимизации демонстрируют низкую эффективность в пространствах высокой размерности и при значительных ...

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ РЕАГИРОВАНИИ НА УГРОЗЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Данил Сергеевич Чмыхало, Андрей Равильевич Газизов, Ольга Леонидовна Легонько

В современных условиях практически всеобъемлющей цифровизации обеспечение информационной безопасности предприятий и организаций различных форм собственности и областей деятельности становится все более актуальной задачей, требующей использования передовых методов обнаружения ...

ПОДХОДЫ К ВЫЯВЛЕНИЮ АНОМАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ ЛЮДЕЙ НА ОСНОВЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С КАМЕР ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Анастасия Ильинична Колесникова, Олег Олегович Басов

В статье представлен обзор подходов к автоматическому выявлению аномального поведения человека по видеозаписям с камер наблюдения. Актуальность работы обусловлена многообразием несистематизированных подходов к решению задачи детекции аномального поведения, ...

КАРТИРОВАНИЕ НАУЧНОГО ЛАНДШАФТА: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЙ ИИ И ПЕРСПЕКТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА БАЗЕ ARXIV

Борис Николаевич Чигарев

Искусственный интеллект и перспективные технологии повышают эффективность научных исследований и глобальную конкурентоспособность, преобразуя отрасли промышленности. Они также поднимают важные социальные и этические вопросы управления, которые требуют принятия политических ...

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ И УПРАВЛЕНИИ РЕИНЖИНИРИНГОМ MICROGRID

Александр Сергеевич Вендин

В статье рассматривается архитектура системы поддержки принятия проектных решений (СППР) при разработке и управлении реинжинирингом microgrid. Использование microgrid обусловлено потребностью в электроснабжении автономных объектов, удалённых от основных источников ...

АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ ASR ДЛЯ АГГЛЮТИНАТИВНЫХ ЯЗЫКОВ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

Ольга Викторовна Тимченко, Дарья Константиновна Алексеева, Залина Хамидбиевна Абрегова, Валерия Андреевна Гречко

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью преодоления цифрового неравенства, которое особенно остро проявляется в отношении малоресурсных языков. В то время как носители распространенных языков активно пользуются голосовыми помощниками, системами ...

ПОСТРОЕНИЕ МУЛЬТИДОМЕННЫХ СИСТЕМ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНЫХ ГРАФОВ ЗНАНИЙ

Вадим Константинович Пимешков

Системы знаний обеспечивают представление и применение структурированной информации для решения самых различных проблем. При разработке и применении современных систем знаний неизбежно возникают условия разнородности обрабатываемых данных, множества заинтересованных ...

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СОБЫТИЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Даниил Анатольевич Потиенко, Андрей Равильевич Газизов, Ольга Леонидовна Легонько

Статья посвящена разработке структуре гибридной экспертной системы для анализа событий информационной безопасности, направленной на автоматизацию выявления угроз в сетевом трафике. В условиях роста объема данных и сложности атак ...

АНАЛИЗ ПРОСОДИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ

Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Сергеевич Белов, Александр Сергеевич Пашков, Евгений Михайлович Маматов

В работе представлено исследование просодических параметров эмоционально окрашенной речи на русском языке. Целью исследования является выявление наиболее информативных акустических признаков, позволяющих различать эмоциональные состояния говорящего. В качестве экспериментальных ...

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОИСКА НЕЯВНЫХ СВЯЗЕЙ И ТРЕНДОВ В РАЗВИТИИ ТЕЗАУРУСОВ

Владимир Александрович Юрчак

С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения [7] стало возможно использование иерархических вероятностных моделей в области обработки естественного языка. Вероятностные или «тематические модели» облегчили обнаружение базовых тем, которые ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДУКЦИИ «ДЕНТАЛКАСТ 50 ТИП 4»)

Павел Андреевич Бузов, Александр Геннадиевич Жихарев, Елена Викторовна Малкуш, Андрей Владимирович Кузнецов

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности и роста требований к экономической эффективности и качеству продукции, особую значимость приобретают методы, позволяющие проводить глубокий анализ и оптимизацию производственных систем. Особенно ...

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ

Кирилл Владиславович Абрамов, Татьяна Николаевна Балабанова, Александр Сергеевич Белов, Алексей Геннадиевич Новиков

Задача распознавания мошеннических операций с кредитными картами является в настоящее время актуальной, поскольку наблюдается значительный рост их использования населением. В то же время, методы и алгоритмы, используемые организациями, ...

МЕТОД КВАНТОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ НА ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМАХ