В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации переноса изображений изделий, элементов деталей и сборочных единиц в CAD-системы. ...
Рассмотрены задачи повышения эффективности управления автономных транспортных средств. Выделена проблема снижения требуемых вычислительных ресурсов для интеллектуального модуля управления автомобилем. Предложен алгоритм обучения нейронной сети для архитектуры Double DQN ...
В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на ...
В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Том 9, Выпуск №1, 2024
В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...
Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались ...
Изучение индивидуально-психологических особенностей людей имеет важное значение в областях: образовании, менеджменте и управлении, обеспечении безопасности человека и сообществ. В решении задачи определения и анализа личностных особенностей существуют различные инструменты, ...
В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения ...
В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития ...
Работа посвящена оцениванию вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога. Авторами проведен ряд экспериментов по исследованию характеристик диалоговой системы «Алиса» и оцениванию показателей, характеризующих особенности её пользователей. Результат показал, что отклонения ...
В данной работе рассматривается алгоритм классификации речевых данных по эмоциональному фону, разработанный авторами. В частности, описывается нейронная сеть, созданная с целью распознавания восьми различных эмоций в речи. Для ...
В данной обзорной статье рассматриваются концепции, технические особенности и перспективы развития технологии NoSQL, подчеркиваются ее преимущества по сравнению с обычными базами данных SQL. Базы данных NoSQL привлекли внимание ...
В статье рассматриваются вопросы прогнозирования наукометрических показателей и кластеризации российских научных журналов по информатике с целью оценки текущего развития науки и прогресса научных исследований по тематике в стране, ...
В современном мире использование искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с риском состязательных атак на аудио и изображения. Данная статья исследует эту проблему и представляет метод SGEC как ...
На данный момент проблема противодействию коррупционным действиям в сфере государственной службы по–прежнему не теряет свою актуальность. Предполагается, что при совершении коррупционных деяний люди проявляют определенные вербальные и невербальные ...
Осуществление имитационного моделирования управленческих процессов – это один из самых эффективных методов поддержки принятия решений, что доказано опытом использования подобных инструментов. Цель данной статьи определена в необходимости описать ...
В работе рассматриваются несколько подходов к обучению многослойных полносвязных нейронных сетей. В частности, авторами разработана искусственная нейронная сеть, целью которой является распознавание изображений цифр от нуля до шести. ...
Предыдущая
|
Страница 2 из 3
|
Следующая
Все журналы
Отправить статью
Научный результат. Информационные технологии включен в научную базу РИНЦ (лицензионный договор № 765-12/2014 от 08.12.2014).
Журнал включен в перечень рецензируемых научных изданий, рекомендуемых ВАК















