16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-4-0-3

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИЙ

Моделирование механизмов распространения эпидемии и прогнозирование ее эволюции может значительно уменьшить ущерб, причиняемый пандемией. В этой статье представлен обзор математических моделей SIR, использовавшихся для моделирования эпидемий за последние годы. Математическое моделирование распространения эпидемии вносит важный вклад в борьбу с болезнями. В этом обзоре мы сосредоточимся на том, чтобы показать, что математические модели могут быть использованы для прогнозирования будущего эпидемического процесса; однако модели могут также иметь более теоретическое применение в качестве объяснительных инструментов, разъясняющих фундаментальные принципы передачи и факторы, определяющие эпидемическое поведение. Одной из самых простых и фундаментальных из всех эпидемиологических моделей является так называемая модель SIR, которая основана на расчете доли населения в каждом из трех классов (Восприимчивые - Больные - Вылеченные) и определении темпов перехода между этими классами. Представлены модели эпидемий SIR, которые являются классической эпидемической моделью, разработанной для инфекционных заболеваний.

Количество просмотров: 454 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 1360
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: