Ключевое слово "NEURAL NETWORK" встречается в следующих публикациях:
Введение: В настоящее время увеличение объема информации вызывает необходимость замены и обновления технологий обработки данных. Одна из задач клинической фармакологии ...
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного ...
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. ...
В данной статье рассмотрены перспективы, технологии и способы использования биометрических данных в криптосистемах. А также предложен способ использования ...
Данная статья посвящена решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной клетки при помощи приема дообучения предобученной сверточной нейронной сети, обученной ...
В связи с ростом конкуренции на рынке остро стоит проблема повышения эффективности обработки на станках с числовым программным ...
ШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ ТЕКСТ В АСПЕКТЕ ТЕРМИНОУПОТРЕБЛЕНИЯ: КОРПУСНЫЙ АНАЛИЗ
В статье излагаются методы и результаты анализа употребления терминологической лексики в современных школьных учебниках на русском языке. Основным ...
В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети ...
НОВЫЕ АРХИТЕКТУРЫ И АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ АДАПТИВНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТЕОРИИ
Проанализированы достоинства и недостатки архитектур и алгоритмов обучения дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые архитектуры нейронных сетей ...РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ПАТОЛОГИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА НА СНИМКАХ МРТ
В статье рассмотрены методы классификации снимков МРТ головного мозга человека. Методы представляют собой обучаемые бинарные классификаторы, для определения ...
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ
Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных ...
Сегодня строительство жилых комплексов является одним из приоритетных направлений быстроразвивающихся регионов Российской Федерации, в особенности, следует отметить индивидуальное ...
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В работе рассматриваются несколько подходов к обучению многослойных полносвязных нейронных сетей. В частности, авторами разработана искусственная нейронная сеть, ...
В данной статье рассмотрено использование информационных технологий применительно к задачам управления промышленным предприятием, методы поддержки принятия решений с ...
Радиолокационные системы являются эффективным средством получения оперативной информации о состоянии и динамике объектов и районов земного шара в различных ...
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в ...
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦВ работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной ...
АЛГОРИТМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статья посвящена разработке алгоритма предварительной обработки нейрофизиологических данных, полученных при помощи fNIRS (функциональной ближней инфракрасной спектроскопии). Данный алгоритм может ...
