16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-1-0-9

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой является распознавание ограниченного круга лиц. Для обучения нейронной сети была сформирована обучающая выборка.

В работе описывается процесс обучения нейронной сети с использованием библиотеки Keras, включая архитектуру сети, размеры слоев, функции активации и методы оптимизации. Также обсуждаются этапы предварительной обработки и подготовки исходных данных для обучения нейронной сети.

Полученные результаты исследования показывают, что разработанная нейронная сеть обладает высокими производительностью и точностью.

Количество просмотров: 64 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 140
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: