Ключевое слово "EMBEDDING" встречается в следующих публикациях:
Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) всё чаще позиционируются как авторитетные посредники в передаче информации посредством текста, однако ...
Исследование представляет собой анализ научных аннотаций в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в стоматологии с использованием различных методов тематического ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦВ работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной ...
Работа посвящена решению задачи повышения уровня скрытности внедрения данных в изображения на основе применения подходов искусственного интеллекта. Предложенная ...
Мультиязычные большие языковые модели (LLM) преимущественно обучаются и оцениваются на англоязычном материале как доминирующем в датасете. Однако семантические последствия ...
О СКРЫТНОМ ВНЕДРЕНИИ ДАННЫХ В ВИДЕОПОТОК НА ОСНОВЕ ТРЕХМЕРНОГО СУБПОЛОСНОГО АНАЛИЗА
Работа посвящена разработке основных теоретических положений метода скрытного внедрения данных на основе трехмерного субполосного анализа. Рассмотрена задача скрытного ...
