Ключевое слово "НЕЙРОН" встречается в следующих публикациях:
В статье исследуются возможности различных моделей рекуррентных нейронных сетей в генерации текстовых данных. В частности, рассматриваются ...
ШКОЛЬНЫЙ УЧЕБНЫЙ ТЕКСТ В АСПЕКТЕ ТЕРМИНОУПОТРЕБЛЕНИЯ: КОРПУСНЫЙ АНАЛИЗ
В статье излагаются методы и результаты анализа употребления терминологической лексики в современных школьных учебниках на русском языке. Основным ...
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В работе рассматриваются несколько подходов к обучению многослойных полносвязных нейронных сетей. В частности, авторами разработана искусственная нейронная сеть, ...
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые ...
Рассмотрены задачи повышения эффективности управления автономных транспортных средств. Выделена проблема снижения требуемых вычислительных ресурсов для интеллектуального модуля управления ...
Сегодня строительство жилых комплексов является одним из приоритетных направлений быстроразвивающихся регионов Российской Федерации, в особенности, следует отметить индивидуальное ...
В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети ...
В данной статье рассмотрено использование информационных технологий применительно к задачам управления промышленным предприятием, методы поддержки принятия решений с ...
АЛГОРИТМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статья посвящена разработке алгоритма предварительной обработки нейрофизиологических данных, полученных при помощи fNIRS (функциональной ближней инфракрасной спектроскопии). Данный алгоритм может ...
В данной статье рассмотрены перспективы, технологии и способы использования биометрических данных в криптосистемах. А также предложен способ использования ...
В связи с ростом конкуренции на рынке остро стоит проблема повышения эффективности обработки на станках с числовым программным ...
НОВЫЕ АРХИТЕКТУРЫ И АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ АДАПТИВНОЙ РЕЗОНАНСНОЙ ТЕОРИИ
Проанализированы достоинства и недостатки архитектур и алгоритмов обучения дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые архитектуры нейронных сетей ...РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ ПО УСТНОЙ РЕЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА
Устная речь человека всегда имеет эмоциональную окраску, это может быть обусловлено тем, что наши эмоции и наше настроение влияют ...
АТИПИЧНОЕ ТЕЧЕНИЕ БОТУЛИЗМА В ПОЖИЛОМ ВОЗРАСТЕ
Несмотря на четко очерченную клиническую картину, ботулизм относится к заболеваниям, при которых допускается значительное число диагностических ошибок, что связано с ...
ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ
В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации ...
МОРФОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОНОВ ГИППОКАМПА ПРИ ХРОНИЧЕСКОМ ИММОБИЛИЗАЦИОННОМ СТРЕССЕ.
Гиппокамп обеспечивает реализацию механизмов памяти, поведенческих реакций, в том числе избегания стрессовых, аверсивных воздействий. Исследование выполнено на материале 20 крыс-самцов ...
Внедрение технологий искусственного интеллекта в профессиональный перевод ставит вопрос об эффективности взаимодействия искусственного и естественного интеллекта. Глубокое обучение способно ...
Данная статья посвящена решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной клетки при помощи приема дообучения предобученной сверточной нейронной сети, обученной ...
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного ...
Рассмотрение оптимальности работы различных архитектур нейронных сетей для различных задач является на данный момент актуальной темой ...
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в ...
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ
Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных ...
Изучение диалектов позволяет составить представление о культуре и истории народа, которые находят отражение в лексике языка. Диалектная лексика отличается ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦВ работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной ...
Радиолокационные системы являются эффективным средством получения оперативной информации о состоянии и динамике объектов и районов земного шара в различных ...
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. ...
Введение: В настоящее время увеличение объема информации вызывает необходимость замены и обновления технологий обработки данных. Одна из задач клинической фармакологии ...
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ПАТОЛОГИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА ЧЕЛОВЕКА НА СНИМКАХ МРТ
В статье рассмотрены методы классификации снимков МРТ головного мозга человека. Методы представляют собой обучаемые бинарные классификаторы, для определения ...
