МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИЙ
Моделирование механизмов распространения эпидемии и прогнозирование ее эволюции может значительно уменьшить ущерб, причиняемый пандемией. В этой статье представлен обзор математических моделей SIR, использовавшихся для моделирования эпидемий за последние годы. Математическое моделирование распространения эпидемии вносит важный вклад в борьбу с болезнями. В этом обзоре мы сосредоточимся на том, чтобы показать, что математические модели могут быть использованы для прогнозирования будущего эпидемического процесса; однако модели могут также иметь более теоретическое применение в качестве объяснительных инструментов, разъясняющих фундаментальные принципы передачи и факторы, определяющие эпидемическое поведение. Одной из самых простых и фундаментальных из всех эпидемиологических моделей является так называемая модель SIR, которая основана на расчете доли населения в каждом из трех классов (Восприимчивые - Больные - Вылеченные) и определении темпов перехода между этими классами. Представлены модели эпидемий SIR, которые являются классической эпидемической моделью, разработанной для инфекционных заболеваний.
Агха Х.Р., Таха А.Т. Методы математического моделирования распространения эпидемий // Научный результат. Информационные технологии. – Т.7, №4, 2022. – С. 25-33. DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-4-0-3
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.