Системы управления освещения развиваются и совершенствуются в последние
10-20 лет. Отмечено, что рынок умного освещения будет только расти в ближайшее время. Традиционные алгоритмы управления (расписание, астрографик, датчики движения и присутствия) не в состоянии обеспечить ни требуемые уровни зрительного комфорта, ни оптимальное энергопотребление системы освещения. Кроме того, стоит отметить о тенденции повышения со стороны современных пользователей требований к персонализации условий освещения и гибкости их изменения. Отмечено, что есть несколько направлений для развития систем управления освещением: биодинамическое освещение, снижение энергопотребления, ориентация на зрительный комфорт. В материале предложено рассмотреть машинное обучение как перспективный и новый подход в системах управления освещением. Проанализированы существующие системы управления освещением и научные исследования в этой области по их ориентированности. Машинное обучение обладает рядом достоинств и недостатков, первоначальное его внедрение достаточно сложное, но при его дальнейшем использовании возможно значительно упростить настройку и эксплуатацию систем управления освещением.