Системы управления освещения развиваются и совершенствуются в последние 10-20 лет. Отмечено, что рынок умного освещения будет только расти в ближайшее время. Традиционные алгоритмы управления (расписание, астрографик, датчики движения и присутствия) не в состоянии обеспечить ни требуемые уровни зрительного комфорта, ни оптимальное энергопотребление системы освещения. Кроме того, стоит отметить о тенденции повышения со стороны современных пользователей требований к персонализации условий освещения и гибкости их изменения. Отмечено, что есть несколько направлений для развития систем управления освещением: биодинамическое освещение, снижение энергопотребления, ориентация на зрительный комфорт. В материале предложено рассмотреть машинное обучение как перспективный и новый подход в системах управления освещением. Проанализированы существующие системы управления освещением и научные исследования в этой области по их ориентированности. Машинное обучение обладает рядом достоинств и недостатков, первоначальное его внедрение достаточно сложное, но при его дальнейшем использовании возможно значительно упростить настройку и эксплуатацию систем управления освещением.
Lighting control systems have been developing and improving in the last 10-20 years. The smart lighting market will only grow shortly. Traditional control algorithms (schedule, astronomical schedule, motion and presence sensors) cannot provide either the required levels of visual comfort or the optimal energy consumption of the lighting system. In addition, it should be noted that there is a tendency for modern users to increase the requirements for personalizing lighting conditions and flexibility in changing them. There are several directions for developing lighting control systems: biodynamic lighting, reducing energy consumption, focusing on visual comfort. The article proposes to consider machine learning as a promising and new approach in lighting control systems. The existing lighting control systems and scientific research in this area are analyzed in terms of their orientation. Machine learning has several advantages and disadvantages. Its initial implementation is quite complicated, but it is possible to simplify the setup and operation of lighting control systems significantly with its further use.
Это исследование было реализовано с помощью международной образовательной программы “Световой дизайн” и Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО. Авторы хотели бы выразить особую благодарность руководителю лаборатории “Когнитивная невербалика” Олегу Олеговичу Басову, доктору технических наук, профессору факультета цифровых трансформаций Университета ИТМО.