Научный результат. Информационные технологии
Том 9, Выпуск №4, 2024
PDF
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
К ВОПРОСУ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ДЕЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ
В работе рассматриваются проблемы цифровой трансформации организационно-деловых процессов. Приведен анализ таких понятий, как «цифровая трансформация» и «цифровизация». С позиций теории систем рассматривается пример абстрактной организационной системы, которая поддается ...
АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
О ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ АНАЛИТИКЕ ДЛЯ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ОТ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННЫХ АТАК И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ СЕМЕЙСТВА ASTRA LINUX
В статье рассмотрена задача разработки подсистемы поведенческой аналитики для системы защиты от целенаправленных атак и применение ее работы на операционных системах семейства Astra Linux. Произведен обзор возможных видов ...
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
СРАВНЕНИЕ СТРУКТУРЫ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И СКОРОСТИ РАБОТЫ ПОЛНОСВЯЗНЫХ, СВЕРТОЧНЫХ И РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Рассмотрение оптимальности работы различных архитектур нейронных сетей для различных задач является на данный момент актуальной темой для исследования. В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, ...
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств ...
ФОРМИРОВАНИЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
В работе рассмотрены основные функциональные подходы к построению схем обработки изображений различных спектральных диапазонов, энергий и масштаба. Оценена их эффективность с точки зрения ценности информации, определяемой степенью достижения ...
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ СПЕЦИФИКАЦИИ СБОРОЧНЫХ ЧЕРТЕЖЕЙ
В статье исследуются возможности различных моделей рекуррентных нейронных сетей в генерации текстовых данных. В частности, рассматриваются модели классической рекуррентной сети (RNN), сети с долгой краткосрочной памятью ...
ИНТЕГРАЦИЯ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ И YOLOV11 ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ
Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. Системы, основанные на глубоких нейронных сетях, показывают отличные результаты, но ...
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОПЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЯ
В данной статье исследуется проблема плоско-вальгусной деформации стоп и предлагается новый подход к ее первичной диагностике, основанный на анализе изображений заднего отдела стоп. Собрана выборка из ~550 изображений, ...
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОТВЕТА НА ОТЗЫВЫ ПОКУПАТЕЛЕЙ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM
В статье рассматривается подход к разработке интеллектуальной системы, предназначенной для автоматического ответа на отзывы покупателей на маркетплейсах с применением передовых технологий искусственного интеллекта, а именно больших ...
