DOI:
10.18413/2518-1092-2016-1-3-4-9
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ ГРАНИЦ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Сегментация является сложным этапом в обработке и анализе медицинских изображений. Это связано с высокой вариабельностью их характеристик, слабой контрастностью обрабатываемых изображений и сложной геометрической организацией объектов. Рассмотрена реализация оператора Собеля и алгоритма Кэнни с использованием технологий параллельного программирования OpenMP и NVIDIA CUDA. Показано, что реализация этих алгоритмов для графических процессоров с использованием технологии CUDA повышает производительность обработки изображений. Вычислительный эксперимент показал эффективность реализации алгоритма Кэнни с помощью технологии CUDA по сравнению с OpenMP для разных разрешений медицинских изображений.
Ключевые слова: сегментация,
медицинские изображения,
выделение границ,
оператор Собеля,
алгоритм Кэнни,
GPU,
OpenMP,
NVIDIA CUDA.
Количество просмотров: 5968 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 6881
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
С. 88-92.