Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

1. Айндинов Р.Р., Садыков М.Р., Зиннатуллина А.Н. Автоматизация управления технологическими процессами на базе цифровых двойников // Повышение эффективности эксплуатации мобильных машин: Научные труды Всероссийской научно-практической конференции преподавателей, студентов, аспирантов и молодых ученых, посвященной 80-летию Победы в Великой отечественной войне. Казань: Казанский ГАУ, 2025. – С. 369-378.
2. Скворцова Е.Г., Скворцов Е.А. Доля работников животноводства, взаимодействующих с технологиями искусственного интеллекта и киберфизическими системами // Проблемы взаимодействия публичного и частного права при регулировании цифровизации экономических отношений: Материалы
   V Международной научно-практической конференции. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 2022. – С. 123-126.
3. Цифровизация агропромышленного комплекса / П.П. Гамаюнов, Ю.А. Славина, С.А. Алексеев, Куверин И.Ю., Кобиашвили Е.И. // Научная жизнь. – 2023. – Т. 18, № 6(132). – С. 878-887. –
   DOI 10.26088/1991-9476-2023-18-6-878-887.
4. Сапрыкин И.А., Гусева Ю.Д. Перспективные направления применения цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Цифровизация агропромышленного комплекса: Сборник научных статей III Международной научно-практической конференции. Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО Тамбовский государственный технический университет, 2022. – С. 487-490.
5. Коробской Р.А., Савинская Д.Н. Система поддержки принятия решений для отрасли животноводства // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты: Сборник материалов II всероссийской научно-практической конференции. Краснодар: Кубанский ГАУ имени И.Т. Трубилина, 2020. – С. 391-393.
6. Гринченков Д.В., Романенко И.В., Профатило В.К. Цифровые технологии в системах поддержки принятия решений для животноводства // Инженерный вестник Дона. – 2025. – № 6(126). – С. 627-643.
7. Патент № 2800740 C1 Российская Федерация, МПК G06F 21/00. Система и способ выявления аномалий в киберфизической системе: № 2022123995: заявл. 09.09.2022: опубл. 27.07.2023 / А. Б. Лаврентьев, А.М. Воронцов, А.М. Нечипорук [и др.]; заявитель Акционерное общество "Лаборатория Касперского".
8. Горелова Г.В. Киберфизические системы и когнитивное моделирование сложных систем // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXVII международной конференции. Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2019. – С. 299-304. – DOI: 10.25728/pubss.2019.299.
9. Вторый В.Ф., Вторый С.В. метод диагностики доильных установок с использованием цифровых технологий // Таврический вестник аграрной науки. – 2020. – № 4(24). – С. 20-28. – DOI 10.33952/2542-0720-2020-4-24-20-28.
10. Кудряшов К.С. Использование цифровых двойников для прогнозирования сбоев и повышения живучести автоматизированных систем // Цифровая экономика и безопасность: вызовы и перспективы: Сборник научных трудов по итогам II Всероссийской студенческой научно-практической конференции. Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2025. – С. 99-102.
11. Кудрявцева А.С. Киберфизическая система как развитие автоматизации на всех этапах жизненного цикла деятельности предприятия на основе внедрения цифровых // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXIII Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург: ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2019. – С. 312-320.
12. Семантическая интерпретация эффекта погружения в виртуальную реальность / И.А. Розанов, К.А. Грунчева, В.Ю. Ратникова, А.М. Житенѐва // Экспериментальная психология в социальных практиках: Материалы 4-ой международной научно-практической конференции. Москва: Универсум, 2024. –
    С. 153-169.
13. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021667437 Российская Федерация. Модуль анализа поведения человека в среде виртуальной и дополненной реальности:
    № 2021665218: заявл. 29.09.2021: опубл. 29.10.2021 / С.С. Чаплыгин, С.В. Ровнов, Е.О. Монин [и др.]; заявитель ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации.
14. Decision support for choosing VR technologies / Klyosov D., Gorelov S., Voinash S., Zagidullin R., Litvina P. // Conference: Proceedings of the IV International Conference on Advances in Science, Engineering and Digital Education: ASEDU-IV 2024. AIP Conference Proceedings, 3268 (1), art. no. 070014. – DOI: 10.1063/5.0257303.
15. Загороднев Ю.П. Основы технологии машинного доения коров: учебное пособие для вузов. Санкт-Петербург: Лань, 2024. – 120 с.
16. Андрианов Е.А., Бугаков Е.Е. Современные технологии машинного доения // Ветеринарно-санитарные аспекты качества и безопасности сельскохозяйственной продукции: Материалы IX международной научно-практической конференции, посвященной 90-летию со дня рождения профессора, доктора ветеринарных наук Н.М. Алтухова. Воронеж: Воронежский государственный аграрный университет им. Императора Петра I, 2025. – С. 291-294.
17. Панин А.А. Обеспечение эффективного машинного доения коров // Совершенствование инженерно-технического обеспечения производственных процессов и технологических систем: Материалы национальной научно-практической конференции с международным участием, посвященной 75-летию основания инженерного факультета ФГБОУ ВО Оренбургский ГАУ. Оренбург: Оренбургский ГАУ, 2025. – С. 385-387.
18. Influence of dairy farms' characteristics and technological level on attitude towards augmented reality / Pinna D., Sara G., Cresci R., Petronella A., Todde G., Atzori A.S., Caria M. // Sci Rep. 2026. – 16(1). – 7437. – DOI: 10.1038/s41598-026-38898-6.
19. Patrick B., Kanjo E., Kaiwartya O. Review of movement sensor applications in livestock animal activity recognition: Communications, data collection practices, and edge-AI solutions // Smart Agricultural Technology, 2026. 14. – Art. no. 101986. – DOI: 10.1016/j.atech.2026.101986.
20. IoT based tracking cattle healthmonitoring system using wireless sensors / Rajendran J.G., Alagarsamy M., Seva V., Dinesh P.M., Rajangam B., Suriyan K. // Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 12 (5), 2026. – pp. 3086-3094. – DOI: 10.11591/eei.v12i5.4610.
21. Smart Monitoring of Livestock Health and Behavior with Sensor-based Deep Learning Optimized System / Pokkuluri K.S., Bhardwaj R., Sunil M.P., Kadam K., Mishra A., Patel G.M. // Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications, 2026, 16(3). – pp. 219-240. – DOI: 10.58346/JOWUA.2025.I3.013.
22. Precision Livestock Farming and Cattle Health Management / Singh D., Singh R., Gehlot A., Pandey P.S., Yamsani N. // Lecture Notes in Networks and Systems, 1506 LNNS, 2026. – pp. 323-333. – DOI: 10.1007/978-981-96-8694-0_24.
23. Nassar N. Applications of Digital Twins in Agriculture. Digital Twin Technology for Sustainable // Agriculture: Applications, Implementation and Future Trends, 2026. – pp. 135-154. – DOI: 10.1007/978-981-95-5915-2_8.
24. Pinto A., Donoso Y., Gutierrez J.A. Balancing the trilemma: a survey of federated anomaly detection for secure cyber-physical systems // Cybersecurity, 2026. – 9 (1). – art. no. 135. – DOI: 10.1186/s42400-026-00567-6.
25. Cyber-physical anomaly detection a deep adversarial fusion of sensor and network data / Pinto A., Herrera L.-C., Donoso Y., Gutierrez J.A. // Discover Computing, 2026. – 29(1). – art. no. 183. DOI: 10.1007/s10791-026-10064-6.
26. An Immersive AI-Driven Virtual Reality Training for Accessible Agricultural Education in a Unity-Based VR Environment / Pendem A., Jawahar B., Challa K., AlHmoud I.W., Gokaraju B., Liang C.L. // Lecture Notes in Computer Science, 16446 LNCS, 2026. – pp. 77 - 91. – DOI: 10.1007/978-3-032-18474-0_6.
27. Digital Twins, Extended Reality, and Artificial Intelligence in Agriculture: Emerging Trends and Insights / Lokhande P., Mali S., Jadhav N., Khan M., Ayasrah F.T., Cengiz K. // The Convergence of Extended Reality and Metaverse in Agriculture, 2025. – pp. 77-100. – DOI: 10.4018/979-8-3373-2797-6.ch004.
28. Data-Driven Decision Making and Virtual Farming in the Agricultural Metaverse / Palanivel N., Balaji V.S., Priya V.R., Murugan M.S., Senthil K.M., Alagarsamy M. // The Convergence of Extended Reality and Metaverse in Agriculture, 2025. – pp. 161-185. – DOI: 10.4018/979-8-3373-2797-6.ch007.
29. Niu Y., Chai S.S. Design and optimization of a test case generation algorithm for real-time embedded systems based on adaptive Q-Learning // Automated Software Engineering, 2026. – 33(2). – art. no. 50. – DOI: 10.1007/s10515-026-00598-w.
30. Yang T., Choi I., Luo H. Interacting and reflecting together in VR-mediated group learning: Immersive and observational experiences in shared mixed reality // Computers and Education, 2026. – 251. – art. no. 105644. – DOI: 10.1016/j.compedu.2026.105644.