ЛИНЕЙНАЯ И ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ КАК ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ
В статье исследуется применение регрессионных методов (линейной и полиномиальной регрессии) для прогнозирования технологических параметров в нефтегазовой отрасли. Актуальность работы обусловлена потребностью в точных инструментах прогнозирования, позволяющих оптимизировать управление нефтеперерабатывающими установками и снижать риски отклонений от нормативных режимов. Методология исследования включает анализ исторических данных. Практическая реализация выполнена с использованием веб технологий. Программная архитектура построена по клиент серверному принципу, что обеспечивает масштабируемость и безопасность системы. В результате сформированы математические модели для трёх ключевых параметров нефтепереработки, реализована веб платформа с интерактивными графиками и подтверждена возможность интеграции решений в промышленную среду на базе отечественной операционной системы. Сделан вывод, что линейная и полиномиальная регрессия – эффективные инструменты анализа исторических данных и прогнозирования технологических параметров. Результаты исследования обеспечивают наглядность, кроссплатформенность и надёжность, что делает его перспективным для внедрения в производственные процессы нефтепереработки.
Левина Т.М., Альмухаметова Э.И., Чудаков Н.М. Линейная и полиномиальная регрессия как инструменты анализа исторических данных в задачах нефтепереработки // Научный результат. Информационные технологии. – Т.11, №2, 2026. – С. 26-35. DOI: 10.18413/2518-1092-2026-11-2-0-3
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.