РАЗБИЕНИЕ КОНТУРА ИЗОБРАЖЕНИЯ ГРАФИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА НА ФРАГМЕНТЫ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ
В статье обоснован метод распознавания графических объектов на основе анализа контуров изображений, включающий выделение особых точек и использование скелетного представления контуров. Рассмотрены различные подходы к контурному анализу, такие как топологические и редакционные признаки, а также их преимущества и недостатки. Особое внимание уделено проблемам, связанным с не инвариантностью методов к аффинным преобразованиям и сложностью выделения ключевых точек. Изложена возможность сегментации контуров для улучшения точности распознавания и предлагаются математические методы, включая дифференциальные уравнения, для определения опорных точек на контуре. Предложенный метод позволяет более точно описывать и анализировать изображения, преодолевая ограничения существующих подходов. Подчеркивается важность дальнейших исследований в области распознавания образов для повышения точности и эффективности анализа графических объектов.
Титов А.И., Корсунов Н.И., Щербинина Н.В. Разбиение контура изображения графического объекта на фрагменты в задачах классификации // Научный результат. Информационные технологии. – Т. 10, №1, 2025. – С. 16-23. DOI: 10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-2
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Черногорова Ю.В. Методы распознавания образов / Ю.В. Черногорова // Молодой ученый. – 2016. – № 28(132). – C. 40-43.
2. Marr D. Theory of Edge Detection / D. Marr, E. Hildreth // Proceedings of the Royal Society of London, 1980. – No. 207(1167). – P. 187-217. DOI: 10.1098/rspb.1980.0020
3. Xie S. Holistically-Nested Edge Detection / S. Xie, Zh. Tu // International Conference on Computer Vision (ICCV). – 2015. – P. 1395–1403. DOI: 10.1109/ICCV.2015.164
4. Бакулина М.П. Вычеты и их применения к вычислению интегралов / М.П. Бакулина. – Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2006. – 36 с.
5. Гудков В.Ю. Скелетизация бинарных изображений и выделение особых точек для распознавания отпечатков пальцев / В.Ю. Гудков, Д.А. Клюев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2015. – Т. 15. – № 3. – С. 11–17.
6. Алексеев В.Е. Теория графов / В.Е. Алексеев, Д.В Захарова. – Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2017. – 119 с.
7. Canny J. A Computational Approach to Edge Detection / J. Canny // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – Vol. PAMI-8. – № 6. – 1986. – P. 679-698. DOI:10.1109/TPAMI.1986.4767851
8. Залесский Б.А. Комбинаторный алгоритм выделения контуров объектов на цифровых изображениях / Б.А. Залесский // Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск. ИНФОРМАТИКА. – 2013. – №3. – С. 13-20.
9. Титов А.И. Метод распознавания объектов в системах технического зрения роботов / А.И. Титов, Н.И. Корсунов // Экономика. Информатика. – 2022. – Т. 49. – № 4. – С: 782-787. DOI: 10.52575/2687-0932-2022-49-4-782-787.
10. Мингалев А.В., Агафонова Р.Р., Габдуллин И.М., Николаев А.В., Сарыков Ф.А., Шушарин С.Н. 2018. Российская Федерация, от имени которой выступает федеральное государственное казенное учреждение "Войсковая часть 68240". Способ распознавания графических образов объектов. Патент № 2672622 С1 РФ, МПК G06K 9/48. № 2017132646; Заявл.18.09.2017; Опубл. 16.11.2018, Бюл. №32.