ФОРМИРОВАНИЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
В работе рассмотрены основные функциональные подходы к построению схем обработки изображений различных спектральных диапазонов, энергий и масштаба. Оценена их эффективность с точки зрения ценности информации, определяемой степенью достижения цели функционирования системы неразрушающего контроля - обнаружением всех возможных объектов интереса при минимальном числе изображений. Установлено, что при отсутствии возможности проведения оптического (визуального) контроля и технической возможности получения рентгенографических изображений при различных энергиях излучателя повысить качество распознавания объектов возможно за счёт использования ансамбля моделей распознавания. Указанный вывод подтверждён конкретным примером, продемонстрировавшим улучшение качества распознавания объектов интереса двухуровневым ансамблем моделей Yolo8 на 12–18 % по сравнению с их распознаванием с использованием одной нейросетевой модели.
Басов О.О., Трухачев А.А., Соболев Ю.И., Селезнев В.В. Формирование ансамбля моделей распознавания объектов на рентгенографических изображениях на основе теории информации // Научный результат. Информационные технологии. – Т.9, №4, 2024. – С. 44-50. DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-5
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.