16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-8-3-0-6

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ

В статье рассматриваются вопросы прогнозирования наукометрических показателей и кластеризации российских научных журналов по информатике с целью оценки текущего развития науки и прогресса научных исследований по тематике в стране, а также состояния конкурентного рынка научных изданий. Исследование базируется на интеллектуальном анализе результатов использовании моделей прогнозирования ARIMA, ETS и nnetar, разработанных в среде RStudio. Результаты исследования могут быть полезны для представителей издательств научных журналов рубрики ГРНТИ «Информатика. Информационные технологии» при формировании стратегии развития и продвижения в динамично меняющемся научном мире. Полученные результаты прогноза свидетельствуют о том, что большинство представителей отрасли сохранят свои текущие показатели или изменится незначительно, однако, существует потенциал для вхождения новых журналов. Также было выяснено, что зачастую меньший рост показывают журналы, не входящие в Ядро РИНЦ, что напрямую связано с изменением расчета показателя Science Index от весны 2023 г., однако, вхождение также не является гарантией роста на текущий момент. Тогда как заметный рост отмечен лишь у журналов, которые или причислены к 1 категории ВАК, или причислены ко 2 категории ВАК и входят в Ядро РИНЦ одновременно.

Количество просмотров: 219 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 791
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: