16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-8-2-0-7

ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА АУДИО И ИЗОБРАЖЕНИЯ В МОДЕЛЯХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА SGEC

В современном мире использование искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с риском состязательных атак на аудио и изображения. Данная статья исследует эту проблему и представляет метод SGEC как средство минимизации этих рисков. Рассматриваются различные виды атак на аудио и изображения, такие как искажение разметки, атаки "белого ящика" и "черного ящика", утечки через обученные модели и атаки на уровне железа. Основной акцент делается на методе SGEC, который предлагает шифрование данных и обеспечение их целостности в моделях ИИ. Статья также рассматривает другие способы защиты аудио и изображений, включая двойную проверку и ансамбли методов, ограничение доступа и анонимизацию данных, а также использование доказуемо устойчивых моделей ИИ.

Количество просмотров: 280 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 868
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы
  • Благодарности

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: