16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2022-7-4-0-8

ОБ АЛГОРИТМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВ НА ОСНОВЕ КОСИНУС ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Данная статья посвящена решению задачи распознавания различных звуков в окружающей среде, что широко применяется в системах наблюдения и контроля и позволяет идентифицировать объекты различной природы, например, автомобиль, катер, самолет, животных, птиц и др. В работе предложен алгоритм распознавания звуков в звуковом сигнале на основе анализа частотных составляющих сигнала, соответствующих коэффициентам дискретного косинус преобразования фрагментов исследуемого сигнала. Дискретное косинус преобразование обеспечивает в отличие от преобразования Фурье разложение сигнала на вещественные частотные составляющие, что позволяет снизить вычислительные затраты при реализации алгоритма. В разработанном алгоритме на основе частотного анализа звукового сигнала, в качестве примера, определяются ноты различных октав. На этапе предварительной обработки в исходном сигнале выделяются фрагменты, соответствующие паузам, и формируются информативные фрагменты звукового сигнала, при анализе которых на следующем этапе алгоритма осуществляется распознавание нот. Вычислительные эксперименты с модельным звуковым сигналом продемонстрировали работоспособность разработанного алгоритма.

Количество просмотров: 449 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 1116
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: