Микровыражения – бессознательные, кратковременные невербальные сигналы, которые позволяют определить эмоциональное состояние человека. Они возникают, когда человек блокирует свои эмоции или скрывает истинные намерения. Определение невербальных сигналов становится актуальной задачей в ситуациях, где ложь или сокрытие информации приводят к ресурсным или финансовым потерям, влияют на безопасность и здоровье других людей. Возросшее количество онлайн-конференций открывает возможности программной обработки видеоканала выступления человека для анализа его эмоций и поведения с целью выявления конгруэнтности или противоречивости высказываний человека. В статье рассматриваются методы компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволяют извлекать и анализировать лицо человека по видеоканалу для определения его невербальных маркеров и эмоционального состояния. Подробно рассмотрены метод лицевых ориентиров, особых точек лица, классификация эмоций человека по лицевым ориентирам, детекция морганий и отворачиваний человека во время выступления.