Микровыражения – бессознательные, кратковременные невербальные сигналы, которые позволяют определить эмоциональное состояние человека. Они возникают, когда человек блокирует свои эмоции или скрывает истинные намерения. Определение невербальных сигналов становится актуальной задачей в ситуациях, где ложь или сокрытие информации приводят к ресурсным или финансовым потерям, влияют на безопасность и здоровье других людей. Возросшее количество онлайн-конференций открывает возможности программной обработки видеоканала выступления человека для анализа его эмоций и поведения с целью выявления конгруэнтности или противоречивости высказываний человека. В статье рассматриваются методы компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволяют извлекать и анализировать лицо человека по видеоканалу для определения его невербальных маркеров и эмоционального состояния. Подробно рассмотрены метод лицевых ориентиров, особых точек лица, классификация эмоций человека по лицевым ориентирам, детекция морганий и отворачиваний человека во время выступления.
Microexpressions are unconscious, short-term non-verbal signals that allow to determine the emotional state of a person. Microexpressions occur when a person blocks emotions or hides true intentions. Determining non-verbal signals becomes an urgent task in situations where lying or hiding information leads to resource or financial losses, affects the safety and health of other people. The spread of online conferences opens up the possibility of programmatic processing of a human speech video channel to analyze emotions and behavior in order to identify the congruence or inconsistency of person's statements. The article discusses computer vision and machine learning methods that allow extracting and analyzing person's face from a video channel to determine its non-verbal markers and emotional state. The method of facial landmarks, key points of the face, classification of human emotions by facial landmarks, detection of blinking and turning of a person during speech are considered in detail.