АЛГОРИТМ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статья посвящена разработке алгоритма предварительной обработки нейрофизиологических данных, полученных при помощи fNIRS (функциональной ближней инфракрасной спектроскопии). Данный алгоритм может применяться при сборе и систематизации набора данных для обучения и тестирования нейронных сетей глубокого обучения c целью выявления нейрофизиологических паттернов движений человек, а также для статистического анализа данных, полученных экспериментальным путем. Отличительной особенностью разработанного алгоритма является гибкость настройки алгоритма, а также возможность адаптации под требования к обработке, предъявляемые в зависимости от специфики решаемой задачи. Полученный алгоритм позволил сформировать набор данных, на котором обучалась нейронная сеть для распознавания паттернов активности кисти руки.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Список использованной литературы появится позже.