ОБНАРУЖЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЗАГОРОДНЫХ ШОССЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR
В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети для обнаружения транспортных средств на выборке из 3000 изображений с размеченными областями расположения автомобилей. Произведена проверка качества работы сети на 7000 тестовых изображениях. Тестовая и обучающая выборки содержат изображения, сделанные монокулярной камерой, установленной в транспортном средстве, движущемся по загородным шоссе в светлое время суток. Полнота и точность обнаружения объектов на тестовой выборке составляет соответственно более 88% и 78%. Распознавание одного кадра занимает 28,5 миллисекунд, при этом вычисления осуществляются на графическом процессоре с использованием технологии NVidia CUDA. Полученные результаты могут быть применены в системах помощи водителю и мониторинга дорожной обстановки.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Список использованной литературы появится позже.