DOI:
10.18413/2518-1092-2017-2-1-3-13
МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ ПАРТИИ ПРЕДМЕТОВ ТРУДА
В статье рассматривается методика построения модели производственной поточной линии при наличие технологических ограничений на движение предмета труда по
технологическому маршруту. Проанализировано влияние двух основных ограничений: ограничения, связанного с максимальной емкостью технологических накопителей и ограничения, связанного с заданным технологией производства последовательным порядком обработки предмета труда. Построена функция Лагранжа, описывающая движение партии предметов труда в технологическом пространстве состояний, получены уравнения движения отдельных предметов труда вдоль технологического маршрута. Записанные уравнения Эйлера могут быть использованы для замыкания балансовых уравнений PDE-моделей производственных поточных линий.
Ключевые слова: уравнение Эйлера,
производственная линия,
массовое производство,
незавершенное производство,
формализм Лагранжа,
технологическая траектория,
PDE модель.
Количество просмотров: 5235 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 8046
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Лысенко Ю.Г. Моделирование технологической гибкости производственно-экономических систем / Ю.Г. Лысенко, Н.В. Румянцев. – Донецк: ДНУ, 2007. – 238 с.
2. Митрофанов С.П. Технологическая подготовка гибких производственных систем / С.П. Митрофанов, Д.Д. Куликов. – Л.: Машиностроение, 1987. –352 с.
3. Копп В.Я. Моделирование автоматизированных производственных систем / В.Я. Копп. – Севастополь: СевНТУ, 2012. – 700 с.
4. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование / А.В. Лотов. – М.: Наука. Главная редакция физ-мат. литературы, 1984.– 392 с.
5. Scholz-Reiter B. Modelling and Control of Production Systems Based on Nonlinear Dynamics Theory / B. Scholz // Annals of the CIRP. – New York: Reiter. – 2002. – № 1. – PP. 375–378.
6. Пигнастый О.М. Статистическая теория производственных систем / О.М Пигнастый. – Харків: ХНУ, 2007. – 388 с. – Available at: https://goo.gl/dzcEZk
7. Hopp W.J. Factory Physics: Foundations of Manufacturing Management / W.J. Hopp, M.L. Spearman. – Boston: Irwin. McGraw-Hill, 2001. – 698 p.
8. Бусленко Н.П. Математическое моделирование производственных процессов / Н. П. Бусленко. – М.: Наука, 1964. – 363 с.
9. Katzorke K. Chaos and complexity in simple models of production dynamics / K. Katzorke, A. Pikovskyb // Discrete Dynamics in Nature and Society. – №5.–2000. – PP. 179-187.
10. Riano G. Transient behavior of stochastic networks: Application to production planning withload-dependent lead times / G.Riano // Atlanta, 2003. – 556 р.
11. Schmitz J.P. Chaos in Discrete Production Systems / J.P. Schmitz, J.E. Rooda // – Journal of Manufacturing Systems. – 2002. – V. 21. – №3. – P. 236-246.
12. Пигнастый О.М. Расчет производственного цикла с применением статистической теории производственно-технических систем / О.М. Пигнастый, В.Д. Ходусов // Доповіді Національної академії наук України. – Киев: Видавничий дім "Академперіодика". – 2009. – №12. – С. 38-44. Available at: https://goo.gl/Qw6qqK
13. Дудорин В.И. Математические методы в планировании машиностроительного производства / В.И. Дудорин. – М.: Машгиз, 1963. – 215 с.
14. Данилевский В.В. Технология машиностроения / В.В. Данилевский. – М.: Высшая школа, 1984. – 416 с.
15. Бессонов В.А. Темповые производственные зависимости с ограниченным эффективным множеством / В.А. Бессонов, И.П. Иванилов // ДАН СССР. – 1989. – Том 309, №5. – С. 1033-1036.
16. Бигель Дж. Управление производством / Дж. Бигель. – М.: Мир, 1973. – 420 с.
17. Бир С. Кибернетика и управление производством / С. Бир. – М.: Изд-во Физ.-мат. литературы, 1963. – 276 с.
18. Бабук В.В. Проектирование технологических процессов механической обработки в машиностроении / В.В. Бабук, В.А. Шкред. – Минск: Выш. шк., 1987. – 255 с.
19. Балашевич В.А. Математические методы в управлении производством / В.А. Балашевич. – Минск: Выш. шк., 1976. – 334 с.
20. Pihnastyi O.M. Distinctive numbers of production systems functioning description / О.М. Pignasty // Problems of Atomic science and technology. – Kharkov: KIPT. – 2007. – №3 – P. 322-325. Available at: https://goo.gl/1o9QlH
21. Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems / E. Lefeber, R.A. Berg, J.E. Rooda // Proceeding of the 2004 American Control Conference. –Massachusetts. – 2004. – PP. 4583-4588.
22. Пигнастый О.М. О построении целевой функции производственной системы / О.М. Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. – Київ: Видавничий дім "Академперіодика". – 2007. – №5. – С. 50-55. Available at: https://goo.gl/dF18Kx
23. Демуцкий В.П. Целевая функция производственной системы с массовым выпуском продукции / В.П. Демуцкий, О.М. Пигнастый, В.Д. Ходусов // Вісник Харківського національного університету. – Харкiв: ХНУ. – 2006. – N746. – С. 95-103. Available at: https://goo.gl/KzUDqO
24. Демуцкий В.П. Стохастическое описание экономико-производственных систем с массовым выпуском продукции / В.П. Демуцкий, В.С. Пигнастая, О.М. Пигнастый // Доповіді Національної академії наук України. – Київ: Видавничий дім "Академперіодика". – 2005. – №7. – С. 66-71. Available at: https://goo.gl/Cu6MXe
25. Раскин Л.Г. Прогнозирование технического состояния систем управления / Ю.Т. Костенко, Л.Г. Раскин. Х.: Основа, 1999, 303 с.