ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПОИСКА НЕЯВНЫХ СВЯЗЕЙ И ТРЕНДОВ В РАЗВИТИИ ТЕЗАУРУСОВ
Том 10, Выпуск №4, 2025
С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения [7] стало возможно использование иерархических вероятностных моделей в области обработки естественного языка. Вероятностные или «тематические модели» облегчили обнаружение базовых тем, которые ...
МЕТОД КВАНТОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ НА ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМАХ
Том 10, Выпуск №4, 2025
Квантование моделей является ключевым методом развертывания высокопроизводительных нейросетевых детекторов объектов на устройствах с ограниченными ресурсами. Однако стандартные подходы к квантованию, такие как PTQ, QAT и даже методы смешанной ...
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ С КРЕДИТНЫМИ КАРТАМИ
Том 10, Выпуск №4, 2025
Задача распознавания мошеннических операций с кредитными картами является в настоящее время актуальной, поскольку наблюдается значительный рост их использования населением. В то же время, методы и алгоритмы, используемые организациями, ...
СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДУКЦИИ «ДЕНТАЛКАСТ 50 ТИП 4»)
Том 10, Выпуск №4, 2025
Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности и роста требований к экономической эффективности и качеству продукции, особую значимость приобретают методы, позволяющие проводить глубокий анализ и оптимизацию производственных систем. Особенно ...
НЕЙРОСЕТЕВАЯ АППРОКСИМАЦИЯ КООРДИНАТ В ЗАДАЧАХ ЛОКАЛИЗАЦИИ С ВРЕМЕННЫМИ ПРОВАЛАМИ СИГНАЛА
Том 10, Выпуск №3, 2025
В статье рассматривается задача восстановления координат подвижного объекта в условиях временного отсутствия или деградации сигналов позиционирования (blackout), характерного для сложных радиосред. Предложен метод, основанный на применении рекуррентной нейронной ...
О СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛИПОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ SEGMENT ANYTHING MODEL
Том 10, Выпуск №3, 2025
Полипы толстой кишки являются ключевыми предикторами развития колоректального рака, и их своевременное выявление играет решающую роль в профилактике онкологических осложнений. В работе предложена усовершенствованная модель автоматической сегментации полипов ...
АВТОМАТИЧЕСКИЙ РАЗБОР ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Том 10, Выпуск №2, 2025
В работе предложено задачу разбора дорожно-транспортных происшествий автоматизировать и интеллектуализировать. Для этого важные для разбора данные, представленные разными модальностями, автоматически поступают в интеллектуальную систему, где происходит их интерпретация, ...
ДИАГНОСТИКА КОНВЕЙЕРНОГО ОБОРУДОВАНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
Том 10, Выпуск №2, 2025
В условиях повсеместного внедрения интеллектуальных систем мониторинга и диагностики, компьютерное зрение становится одним из передовых инструментов, позволяющим эффективно решать задачи оптимизации обслуживания и повышения надежности промышленного оборудования. В ...
РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В статье представлено исследование, посвященное разработке нейросетевого инструментария для классификации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний человеческого ...
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРАВОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Том 10, Выпуск №1, 2025
Безопасность систем в различных сферах деятельности в мире стоит на ключевом месте. Все больше внедряют упрощение работы людей с помощью искусственного интеллекта и соответственно уменьшается человеческий фактор при ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ ДЕТЕКЦИИ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ЗАШУМЛЁННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В работе рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях. В качестве ...
ВЫЯВЛЕНИЕ СТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания являются наиболее распространенной угрозой для здоровья человека, а ишемическая болезнь сердца является особенно серьезным заболеванием. Коронарная ангиография используется для выявления ишемической болезни сердца. ...
АЛГОРИТМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МУЛЬТИКОПТЕРА ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ВЫПАСАЕМЫХ ЖИВОТНЫХ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В статье представлено исследование в сфере точного управления животноводством на основе применения беспилотных летательных аппаратов и сети Интернета вещей. Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на обеспечение ...
СРАВНЕНИЕ СТРУКТУРЫ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И СКОРОСТИ РАБОТЫ ПОЛНОСВЯЗНЫХ, СВЕРТОЧНЫХ И РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Рассмотрение оптимальности работы различных архитектур нейронных сетей для различных задач является на данный момент актуальной темой для исследования. В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, ...
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОТВЕТА НА ОТЗЫВЫ ПОКУПАТЕЛЕЙ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM
Том 9, Выпуск №4, 2024
В статье рассматривается подход к разработке интеллектуальной системы, предназначенной для автоматического ответа на отзывы покупателей на маркетплейсах с применением передовых технологий искусственного интеллекта, а именно больших ...
ФОРМИРОВАНИЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В работе рассмотрены основные функциональные подходы к построению схем обработки изображений различных спектральных диапазонов, энергий и масштаба. Оценена их эффективность с точки зрения ценности информации, определяемой степенью достижения ...
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств ...
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОПЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЯ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В данной статье исследуется проблема плоско-вальгусной деформации стоп и предлагается новый подход к ее первичной диагностике, основанный на анализе изображений заднего отдела стоп. Собрана выборка из ~550 изображений, ...
ИНТЕГРАЦИЯ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ И YOLOV11 ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. Системы, основанные на глубоких нейронных сетях, показывают отличные результаты, но ...
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ СПЕЦИФИКАЦИИ СБОРОЧНЫХ ЧЕРТЕЖЕЙ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В статье исследуются возможности различных моделей рекуррентных нейронных сетей в генерации текстовых данных. В частности, рассматриваются модели классической рекуррентной сети (RNN), сети с долгой краткосрочной памятью ...
Страница 1 из 3
|
Следующая
