ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ
Том 9, Выпуск №3, 2024
В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации переноса изображений изделий, элементов деталей и сборочных единиц в CAD-системы. ...
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА С ПОМОЩЬЮ СЕТЕЙ DOUBLE DQN, ПУТЕВЫХ ТОЧЕК И ФУНКЦИИ ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ
Том 9, Выпуск №3, 2024
Рассмотрены задачи повышения эффективности управления автономных транспортных средств. Выделена проблема снижения требуемых вычислительных ресурсов для интеллектуального модуля управления автомобилем. Предложен алгоритм обучения нейронной сети для архитектуры Double DQN ...
ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Том 9, Выпуск №2, 2024
В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на ...
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ DDPG, PPO И SAC ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ В СИМУЛЯТОРЕ CARLA
Том 9, Выпуск №2, 2024
В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в ...
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП
Том 9, Выпуск №1, 2024
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Том 9, Выпуск №1, 2024
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Том 9, Выпуск №1, 2024
В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ УЧЕТА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
Том 9, Выпуск №1, 2024
Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОНЛАЙН-ПРОФАЙЛИНГА
Том 8, Выпуск №4, 2023
Изучение индивидуально-психологических особенностей людей имеет важное значение в областях: образовании, менеджменте и управлении, обеспечении безопасности человека и сообществ. В решении задачи определения и анализа личностных особенностей существуют различные инструменты, ...
ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ РАЗЛИЧИЙ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМЫ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА
Том 8, Выпуск №4, 2023
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались ...
ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО – ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)
Том 8, Выпуск №4, 2023
В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития ...
СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНЫЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
Том 8, Выпуск №4, 2023
В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения ...
ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ДИАЛОГА
Том 8, Выпуск №3, 2023
Работа посвящена оцениванию вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога. Авторами проведен ряд экспериментов по исследованию характеристик диалоговой системы «Алиса» и оцениванию показателей, характеризующих особенности её пользователей. Результат показал, что отклонения ...
ТЕХНОЛОГИЯ NOSQL: ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПЕРЕД SQL
Том 8, Выпуск №3, 2023
В данной обзорной статье рассматриваются концепции, технические особенности и перспективы развития технологии NoSQL, подчеркиваются ее преимущества по сравнению с обычными базами данных SQL. Базы данных NoSQL привлекли внимание ...
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ
Том 8, Выпуск №3, 2023
В статье рассматриваются вопросы прогнозирования наукометрических показателей и кластеризации российских научных журналов по информатике с целью оценки текущего развития науки и прогресса научных исследований по тематике в стране, ...
КЛАССИФИКАЦИЯ РЕЧЕВЫХ ДАННЫХ ПО ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ФОНУ
Том 8, Выпуск №3, 2023
В данной работе рассматривается алгоритм классификации речевых данных по эмоциональному фону, разработанный авторами. В частности, описывается нейронная сеть, созданная с целью распознавания восьми различных эмоций в речи. Для ...
МЕТОД ВЫЯВЛЕНИЯ КОСВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ КОРРУПЦИОННЫХ ДЕЯНИЙ ПО ВИДЕОЗАПИСЯМ ВЫСТУПЛЕНИЙ ГОССЛУЖАЩИХ
Том 8, Выпуск №2, 2023
На данный момент проблема противодействию коррупционным действиям в сфере государственной службы по–прежнему не теряет свою актуальность. Предполагается, что при совершении коррупционных деяний люди проявляют определенные вербальные и невербальные ...
К ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ДЕЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ
Том 8, Выпуск №2, 2023
Осуществление имитационного моделирования управленческих процессов – это один из самых эффективных методов поддержки принятия решений, что доказано опытом использования подобных инструментов. Цель данной статьи определена в необходимости описать ...
ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА АУДИО И ИЗОБРАЖЕНИЯ В МОДЕЛЯХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА SGEC
Том 8, Выпуск №2, 2023
В современном мире использование искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с риском состязательных атак на аудио и изображения. Данная статья исследует эту проблему и представляет метод SGEC как ...
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Том 8, Выпуск №1, 2023
В работе рассматриваются несколько подходов к обучению многослойных полносвязных нейронных сетей. В частности, авторами разработана искусственная нейронная сеть, целью которой является распознавание изображений цифр от нуля до шести. ...
Страница 1 из 2
|
Следующая
