Научный результат. Информационные технологии

Александр Евгеньевич Недопекин, Валентин Валерьевич Жилин

В данной статье исследуется проблема плоско-вальгусной деформации стоп и предлагается новый подход к ее первичной диагностике, основанный на анализе изображений заднего отдела стоп. Собрана выборка из ~550 изображений, ...

ИНТЕГРАЦИЯ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ И YOLOV11 ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ

Максим Константинович Тихонов

Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. Системы, основанные на глубоких нейронных сетях, показывают отличные результаты, но ...

ФОРМИРОВАНИЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ

Олег Олегович Басов, Андрей Александрович Трухачев, Юрий Игоревич Соболев, Владимир Владимирович Селезнев

В работе рассмотрены основные функциональные подходы к построению схем обработки изображений различных спектральных диапазонов, энергий и масштаба. Оценена их эффективность с точки зрения ценности информации, определяемой степенью достижения ...

ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Ярослав Евгеньевич Прокушев, Сергей Владимирович Пономаренко, Александр Сергеевич Белов, Риян Ренатович Максимов

Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств ...

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ СПЕЦИФИКАЦИИ СБОРОЧНЫХ ЧЕРТЕЖЕЙ

Владимир Дмитриевич Колесников, Петр Степанович Кабалянц

В статье исследуются возможности различных моделей рекуррентных нейронных сетей в генерации текстовых данных. В частности, рассматриваются модели классической рекуррентной сети (RNN), сети с долгой краткосрочной памятью ...

СРАВНЕНИЕ СТРУКТУРЫ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И СКОРОСТИ РАБОТЫ ПОЛНОСВЯЗНЫХ, СВЕРТОЧНЫХ И РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Виталий Геннадиевич Шапалин, Денис Владимирович Николаенко

Рассмотрение оптимальности работы различных архитектур нейронных сетей для различных задач является на данный момент актуальной темой для исследования. В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, ...

РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОТВЕТА НА ОТЗЫВЫ ПОКУПАТЕЛЕЙ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM

Максим Константинович Тихонов

Дмитрий Сергеевич Добровольский, Виталий Сергеевич Олейников, Екатерина Сергеевна Рац

В статье рассматривается подход к разработке интеллектуальной системы, предназначенной для автоматического ответа на отзывы покупателей на маркетплейсах с применением передовых технологий искусственного интеллекта, а именно больших ...

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА С ПОМОЩЬЮ СЕТЕЙ DOUBLE DQN, ПУТЕВЫХ ТОЧЕК И ФУНКЦИИ ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ

Том 9, Выпуск №3, 2024

Максим Константинович Тихонов, Дмитрий Олегович Непомнящий, Валерия Николаевна Хайдукова

Рассмотрены задачи повышения эффективности управления автономных транспортных средств. Выделена проблема снижения требуемых вычислительных ресурсов для интеллектуального модуля управления автомобилем. Предложен алгоритм обучения нейронной сети для архитектуры Double DQN ...

ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ

Том 9, Выпуск №3, 2024

Олег Олегович Басов, Олег Дмитриевич Демин, Дмитрий Александрович Носков

В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации переноса изображений изделий, элементов деталей и сборочных единиц в CAD-системы. ...

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ DDPG, PPO И SAC ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ В СИМУЛЯТОРЕ CARLA

Том 9, Выпуск №2, 2024

В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в ...

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Том 9, Выпуск №2, 2024

Светлана Вячеславовна Удахина, Анастасия Алексеевна Мерзликина

В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на ...

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Никита Андреевич Мартон, Александр Геннадиевич Жихарев, Владимир Сергеевич Черных

В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Елена Владимировна Ильинская, Елизавета Николаевна Голышева, Алексей Андреевич Медведев, Никита Сергеевич Масалитин

В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...

СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП

Александр Евгеньевич Недопекин, Валентин Валерьевич Жилин

Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ УЧЕТА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Владислав Валерьевич Коржавых

Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНЫЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Сергей Игоревич Маторин, Светлана Владимировна Гуль

В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения ...

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ РАЗЛИЧИЙ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМЫ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА

Сергей Борисович Малых, Рустам Генннадьевич Асадуллаев, Мария Александровна Ситникова

В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались ...

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО – ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

Александр Геннадиевич Жихарев, Михаил Александрович Гармашев, Никита Григорьевич Резников, Андрей Дмитриевич Фуников

В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития ...

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОНЛАЙН-ПРОФАЙЛИНГА