ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРАВОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Том 10, Выпуск №1, 2025
Безопасность систем в различных сферах деятельности в мире стоит на ключевом месте. Все больше внедряют упрощение работы людей с помощью искусственного интеллекта и соответственно уменьшается человеческий фактор при ...
АЛГОРИТМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МУЛЬТИКОПТЕРА ДЛЯ КОРРЕКТИРОВКИ МЕСТОПОЛОЖЕНИЯ ВЫПАСАЕМЫХ ЖИВОТНЫХ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В статье представлено исследование в сфере точного управления животноводством на основе применения беспилотных летательных аппаратов и сети Интернета вещей. Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на обеспечение ...
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ ДЕТЕКЦИИ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ЗАШУМЛЁННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В работе рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях. В качестве ...
ВЫЯВЛЕНИЕ СТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания являются наиболее распространенной угрозой для здоровья человека, а ишемическая болезнь сердца является особенно серьезным заболеванием. Коронарная ангиография используется для выявления ишемической болезни сердца. ...
РАСПОЗНАВАНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ МРТ-ИЗОБРАЖЕНИЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Том 10, Выпуск №1, 2025
В статье представлено исследование, посвященное разработке нейросетевого инструментария для классификации изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ). Исследование посвящено решению актуальной научно-технической задачи, нацеленной на повышение точности диагностирования онкологических заболеваний человеческого ...
ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕМА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ СИСТЕМ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств ...
СРАВНЕНИЕ СТРУКТУРЫ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И СКОРОСТИ РАБОТЫ ПОЛНОСВЯЗНЫХ, СВЕРТОЧНЫХ И РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Рассмотрение оптимальности работы различных архитектур нейронных сетей для различных задач является на данный момент актуальной темой для исследования. В данной статье была рассмотрена эффективность работы полносвязных, ...
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОПЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЯ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В данной статье исследуется проблема плоско-вальгусной деформации стоп и предлагается новый подход к ее первичной диагностике, основанный на анализе изображений заднего отдела стоп. Собрана выборка из ~550 изображений, ...
ИНТЕГРАЦИЯ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ И YOLOV11 ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ
Том 9, Выпуск №4, 2024
Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. Системы, основанные на глубоких нейронных сетях, показывают отличные результаты, но ...
ФОРМИРОВАНИЕ АНСАМБЛЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В работе рассмотрены основные функциональные подходы к построению схем обработки изображений различных спектральных диапазонов, энергий и масштаба. Оценена их эффективность с точки зрения ценности информации, определяемой степенью достижения ...
ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ СПЕЦИФИКАЦИИ СБОРОЧНЫХ ЧЕРТЕЖЕЙ
Том 9, Выпуск №4, 2024
В статье исследуются возможности различных моделей рекуррентных нейронных сетей в генерации текстовых данных. В частности, рассматриваются модели классической рекуррентной сети (RNN), сети с долгой краткосрочной памятью ...
РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОТВЕТА НА ОТЗЫВЫ ПОКУПАТЕЛЕЙ НА МАРКЕТПЛЕЙСАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ LLM
Том 9, Выпуск №4, 2024
В статье рассматривается подход к разработке интеллектуальной системы, предназначенной для автоматического ответа на отзывы покупателей на маркетплейсах с применением передовых технологий искусственного интеллекта, а именно больших ...
ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ
Том 9, Выпуск №3, 2024
В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации переноса изображений изделий, элементов деталей и сборочных единиц в CAD-системы. ...
МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА С ПОМОЩЬЮ СЕТЕЙ DOUBLE DQN, ПУТЕВЫХ ТОЧЕК И ФУНКЦИИ ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ
Том 9, Выпуск №3, 2024
Рассмотрены задачи повышения эффективности управления автономных транспортных средств. Выделена проблема снижения требуемых вычислительных ресурсов для интеллектуального модуля управления автомобилем. Предложен алгоритм обучения нейронной сети для архитектуры Double DQN ...
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ DDPG, PPO И SAC ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ В СИМУЛЯТОРЕ CARLA
Том 9, Выпуск №2, 2024
В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в ...
ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Том 9, Выпуск №2, 2024
В условиях высокой конкурентности, а также активизации внутреннего производственного рынка предприятиям нужно быстро адаптироваться к современным условиям. Очевиден рост количества малых производственных предприятий, которые участвуют в тендерах на ...
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Том 9, Выпуск №1, 2024
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...
СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП
Том 9, Выпуск №1, 2024
Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...
СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ УЧЕТА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ
Том 9, Выпуск №1, 2024
Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Том 9, Выпуск №1, 2024
В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...
Страница 1 из 3
|
Следующая
