МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ МОНИТОРИНГА БИОМЕТРИЧЕСКИХ И КИНЕМАТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ С АВТОНОМНОЙ АНАЛИТИКОЙ И АДАПТИВНОЙ ПЕРСОНАЛИЗАЦИЕЙ
В статье изложены результаты исследования, посвященного разработке мобильного приложения для оптимизации тренировочного процесса в велоспорте. Актуальность работы обусловлена возрастающим спросом на цифровые инструменты в спортивной отрасли. Установлено, что существующие решения характеризуются ограниченным функционалом, зависимостью от стабильного интернет-соединения и недостаточной детализацией собираемых данных. Выявлены системные недостатки современных платформ, включая архитектурные ограничения и эргономические просчеты в пользовательских интерфейсах. Методология исследования базировалась на сравнительном анализе рынка спортивных приложений. Ранжирование функциональных требований выполнено с применением метода аналитической иерархии Саати (AHP). Разработана архитектура клиент-серверного приложения с офлайн-режимом работы и интеграцией Bluetooth-устройств. Реализовано локальное хранение тренировочных метрик (частота сердечных сокращений, скорость, высота над уровнем моря) с использованием СУБД SQLite. Обеспечена возможность экспорта маршрутов в формате GPX. Апробация прототипа продемонстрировала стабильную работу всех модулей приложения. Качество решения подтверждено положительными отзывами пользователей, отметивших доступность интерфейса, глубину аналитики и надежность работы в автономном режиме. Разработанный продукт устраняет ключевые ограничения аналогов за счет независимости от интернет-соединения и расширенной визуализации данных. Результаты исследования подтверждают эффективность метода AHP для проектирования спортивных цифровых решений. Предложенный подход создает основу для внедрения алгоритмов машинного обучения в прогнозирование тренировочных нагрузок. Работа имеет междисциплинарную значимость, объединяя достижения информационных технологий и спортивной науки. Полученные выводы способствуют развитию интеллектуальных экосистем в сфере физической культуры и спортивного телеметринга.
Рыбанов А.А., Свиридова О.В., Толстяков В. И. Мобильное приложение для мониторинга биометрических и кинематических параметров с автономной аналитикой и адаптивной персонализацией // Научный результат. Информационные технологии. – Т.10, №3, 2025. – С. 31-44. DOI: 10.18413/2518-1092-2025-10-3-0-3
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Bikemap: официальный сайт. URL: https://www.bikemap.net (дата обращения: 22.04.2025).
2. Card S.K., Moran T.P., Newell A. The Psychology of Human-Computer Interaction. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum, 1983. p. 468.
3. Garmin Connect: официальный сайт. URL: https://connect.garmin.com (дата обращения: 22.04.2025).
4. Gamification for health and wellbeing: A systematic review of the literature / Johnson D., Deterding S., Kuhn K.-A. et al. // Journal of Medical Internet Research. 2016. Vol. 18, № 6. P. 89-106.
5. The Analytical Hierarchy Process (AHP) Method in Improving High Performance Sports Training for Polish Women’s Football Players / Mleczko E., Adamus W., Witkowski Z., Tokarz R. // Journal of Kinesiology and Exercise Sciences. 2018. Vol. 28. P. 19–36. DOI: 10.5604/01.3001.0013.7794.
6. Nielsen J., Molich R. Heuristic evaluation of user interfaces // Proc. ACM CHI’90. 1990. P. 249–256.
7. Polar Flow: официальный сайт. URL: https://flow.polar.com (дата обращения: 22.04.2025).
8. Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill, 1980. 287 p.
9. Strava: официальный сайт. URL: https://www.strava.com (дата обращения: 22.04.2025).
10. TrainingPeaks: официальный сайт. URL: https://www.trainingpeaks.com (дата обращения: 22.04.2025).
11. Wister M. A., Pancardo P., Campos P. P. Analysis of some mobile applications for cycling // Journal of Communications Software and Systems. 2019. Vol. 15, № 2. P. 117–127.
12. Астафьева О.В., Никитина М.С. Анализ мобильных приложений для жителей мегаполиса, ведущих активный образ жизни // Экономические науки. 2022. № 210. С. 71–75. DOI: 10.14451/1.210.71.
13. Веденина О.А., Данилов Д.М., Медведский М.К. Мобильные приложения для занятий спортом // Проблемы качества физкультурно-оздоровительной и здоровьесберегающей деятельности образовательных организаций: сб. ст. 9-й Всерос. науч.-практ. конф. Екатеринбург, 23 апр. 2019 г. Екатеринбург: РГППУ, 2019. С. 62–66.
14. Ведина В.В. Использование мобильных приложений для занятий физической культурой и спортом // Студенческая наука и XXI век. 2023. Т. 20, № 1-2(23). С. 51–53.
15. Гальчанская А.А. Технологии в спорте: использование современных гаджетов и приложений на тренировках // Вклад молодых ученых в аграрную науку: сб. науч. тр. Междунар. науч.-практ. конф. Кинель, 24 апр. 2024 г. Кинель: ИБЦ Самарского ГАУ, 2024. С. 183–187.
16. Герцен Д.А. Сравнительный анализ мобильных приложений для подготовки спортсменов-любителей к марафону // Шаг в науку: мат-лы IV науч.-практ. конф. молодых ученых. М., 18 дек. 2020 г. М.: МГПУ, 2020. С. 128–131.
17. Карта РУ для Android: официальный сайт. URL: https://mobilekarta.ru/ (дата обращения: 22.04.2025).
18. Корягина Ю.В., Копанев А.Н., Нопин С.В., Абуталимова С.М. Анализ онлайн-систем тестирования для спорта и фитнеса // Современные вопросы биомедицины. 2020. № 4(13). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-onlayn-sistem-testirovaniya-dlya-sporta-i-fitnesa (дата обращения: 09.12.2024).
19. Костенко Е.Г. Инновационные технологии как ресурс повышения качества образования в сфере ФКиС // Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества: мат-лы Всерос. науч.-практ. конф. Чебоксары, 16 янв. 2024 г. Чебоксары: ИД «Среда», 2024. С. 154–158. URL: https://phsreda.com/ru/article/109816/discussion_platform (дата обращения: 22.04.2025).
20. Мавлявиева Р.Р. Создание и использование мобильного приложения для активного отдыха // Материалы Всерос. конкурса студ. науч.-исслед. работ «Студент – исследователь». Казань, 15 марта 2019 г. Казань: ПГАФКСиТ, 2019. С. 252–254.
21. Маринич Е.Е., Шипилов Р.М. Мобильные приложения с программой самостоятельной физической тренировки для обучающихся МЧС // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 9-2(99). С. 132–139. DOI: 10.23670/IRJ.2020.99.9.064.
22. Минигалиев А.А., Кычкин И.М., Мокшин В.В. Сравнительный анализ приложений для селф-трекинга физической активности // Методы и средства обработки и хранения информации: межвуз. сб. науч. тр. Рязань: Изд-во ИП Коняхин А.В., 2020. С. 156–163.
23. Шлындов А.В., Костюнина Л.И. Анализ возможностей применения мобильных приложений в тренировочном процессе велогонщиков // Актуальные проблемы физической культуры и спорта: мат-лы XIII Междунар. науч.-практ. конф. Чебоксары, 09 нояб. 2023 г. Чебоксары: ЧГПУ, 2023. С. 450–454.