Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

1. Осипов В.Ю., Юсупов Р.М. Информационный вандализм, криминал и терроризм как современные угрозы обществу // Тр. СПИИРАН, 8 (2009). – С. 34-45.
2. Фалеев М.И., Черных Г.С. Угрозы национальной безопасности государства в информационной сфере. – 2014. – Т. 4. – № 1(6). – URL: https://iee.unn.ru/wp-content/uploads/sites/9/2018/02/2.Inf.ugrozy-vred.programmykomp.prestupleniya.pdf (дата обращения: 10.07.2024).
3. Семененко В.А. Информационная безопасность // М.: МГИУ, 2011. – 277 c.
4. Шаньгин В.Ф. Информационная безопасность и защита информации // М.: ДМК, 2014. – 702 c.
5. Five styles of advanced threat defense. – Gartner Research, 2013. URL: https://www.gartner.com/en/documents/2576720 (дата обращения: 04.07.2024).
6. Системы поведенческой аналитики пользователей и сущностей (UEBA). URL: https://www.anti-malware.ru/security/user-and-entity-behavior-analytics (дата обращения: 06.02.2024).
7. Как системы безопасности анализируют поведение пользователей: «подводные камни» и специфика решений UBA. – Tadviser, 2019. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:UBA_(User_Behavior_Analytics,_Анализ_поведения_в_сфере_
   систем_обеспечения_безопасности) (дата обращения: 12.02.2024).
8. Обзор рынка систем поведенческого анализа – User and Entity Behavioral Analytics (UBA/UEBA). – Anti-Malware, 2017. URL: https://www.anti-malware.ru/analytics/Market_Analysis/user-and-entity-behavioral-analytics-ubaueba (дата обращения: 19.07.2024).
9. Методический документ. Методика оценки угроз безопасности информации. – М.: ФСТЭК России, 2021. URL: https://fstec.ru/dokumenty/vse-dokumenty/spetsialnye-normativnye-dokumenty/metodicheskij-dokument-ot-5-fevralya-2021-g (дата обращения: 03.07.2024).
10. ГОСТ Р 50922-96. Защита информации. Основные термины и определения. – М.: Госстандарт России, 1996. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200004674 (дата обращения: 22.07.2024)
11. ГОСТ Р ИСО/МЭК 27005-2010. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Менеджмент риска информационной безопасности. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200084141 (дата обращения: 22.07.2024)
12. Prokhorenkova L., Gusev G., Vorobev A., Dorogush A.V., Gulin A. CatBoost: unbiased boosting with categorical features. Yandex, Moscow, 2019.
13. Siris V.A., Papagalou F. Application of anomaly detection algorithms for detecting SYN flooding attacks. Computer Communications. – 2006. – 29.
14. Ahmed T., Oreshkin B., Coates M. Machine Learning Approaches to Network Anomaly Detection. Second Workshop on Tackling Computer Systems Problems with Machine Learning Techniques. 2007, Cambridge
15. Shabtai A., Kanonov U., Elovici Yu., Glezer Ch., Weiss Ya. Andromaly: a behavioral malware detection framework for android devices. Journal of Intelligent Information Systems, 2010.
16. Kou Yu., Lu Ch.-T., Sinvongwattana S., Huang Yo.-P. Survey of Fraud Detection Techniques. International Conference on Networking, 2004.
17. Mishra A., Nadkarni K., Patcha A. Intrusion detection in wireless ad hoc networks. IEEE Wireless Communications, 2004.
18. Song Y., Salem M.B., Hershkop S. System Level User Behavior Biometrics using Fisher Features and Gaussian Mixture Models // IEEE Security and Privacy Workshops. - New York, USA: IEEE, 2013. – P. 52-59.