16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2024-9-3-0-2

ПРИМЕНЕНИЕ ИНСТРУМЕНТОВ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ПРОГНОЗА ВОССТАНОВЛЕНИЯ КРУПНОГАБАРИТНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Статья представляет результаты исследования в области применения предиктивной аналитики для ремонта крупногабаритного оборудования в индустрии строительных материалов. Новые методы обработки данных и использование искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, могут улучшить прогнозирование будущего состояния оборудования. Представлены этапы применения предиктивной аналитики, описана возможность прогнозирования остаточного ресурса и продемонстрировано эффективное применение предиктивной аналитики на примере восстановления цапфы шаровой мельницы. Проанализированы полученные данные, на основе которых делается вывод о необходимости ремонтных работ для увеличения межремонтного ресурса оборудования и снижения экономических потерь. В заключении подчеркивается обоснованность использования предиктивной аналитики для ремонта крупногабаритного оборудования и принятия оптимальных решений. Применение предиктивной аналитики позволяет повысить эффективность ремонта крупногабаритного оборудования за счет увеличения межремонтного ресурса, снижения числа простоев и предотвращения внеплановых поломок. Данный подход является перспективным и практичным решением для предприятий промышленности строительных материалов.

Количество просмотров: 131 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 239
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: