О ПРИМЕНЕНИИ ИНФОРМАТИВНОГО ЧАСТОТНОГО ПОРТРЕТА ПРИ ЛОКАЛИЗАЦИИ ОТРЕЗКОВ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Задача локализации (определения местоположения) в зарегистрированном числовом ряде заданного ряда меньшей размерности зачастую возникает при обработке эмпирических данных различной природы. В данной работе разработан алгоритм локализации отрезков эмпирических данных, которые представлены числовыми рядами. Разработанный алгоритм основан на вычислении меры сходства признаков анализируемых числовых рядов. В качестве множества признаков, характеризующих числовой ряд, предложено применять информативный частотный портрет отрезка числовых данных, для вычисления которого в работе приведены соответствующие соотношения на основе дискретного косинус-преобразования. В работе приведены примеры вычисления информативного частотного портрета для различных числовых рядов (прецедентов). Приведенные в работе результаты вычислительных экспериментов демонстрируют работоспособность разработанного алгоритма по оцениванию локализации отрезков числовых рядов на основе применения информативного частотного портрета при дискретном косинус-преобразовании.
Урсол Д.В., Тихонский Н.А., Черноморец Д.А., Болгова Е.В., Черноморец А.А. О применении информативного частотного портрета при локализации отрезков эмпирических данных // Научный результат. Информационные технологии. – Т.8, №3, 2023. – С. 11-18. DOI: 10.18413/2518-1092-2022-8-3-0-2
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Абрамов Г.В., Коробова Л.А., Ивашин А.Л., Матыцина И.А. Анализ и использование математических методов для распознавания звуковых сигналов // Вестник воронежского государственного университета инженерных технологий. – 2015. – №2(64). – С. 61-65.
2. Гапочкин А.В. Нейронные сети в системах распознавания речи // Science time. – 2014. – №1. – С. 29-36.
3. Пузанов А.Д., Нефедов Д.С. Синтез алгоритма обнаружения беспилотных летательных аппаратов по акустическим шумам // Доклады белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2021. – №2. – С. 65-73.
4. Зинченко Ю.Е., Азаров А. Б., Константинов В.С., Зинченко Т.А. Разработка алгоритма и архитектуры вкс распознавания звуковых сигналов на базе FPGA // Cовременные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике. – 2019. – №1 (4). – С. 75-80.
5. Алпатов Б.А., Бабаян П.В., Балашов О.Е., Степашкин А.И. Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. – М.: Радиотехника, 2008 г., – 176 с.
6. Рысин Ю.С., Терехов А.Н., Яблочников С.Л., Иевлев О.П. Теоретические аспекты идентификации объектов-источников звуковых сигналов // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. – 2018. – Т. 9, № 4. – С. 101-105.
7. Калугин Ю.А., Рудаков И.В. Методы выделения одного заданного источника звука по одной зашумленной записи // Modern Science. – 2020. – № 3-2. – С. 254-264.
8. Плекин В.Я. Алгоритмы и цифровые устройства селекции движущихся целей. – М.: МАИ, 2002.
9. Жиляков Е.Г. Вариационные методы анализа и построения функций по эмпирическим данным на основе частотных представлений. – Белгород: Изд-во БелГУ, 2007. – 160 с.
10. Черноморец А.А., Болгова Е.В., Черноморец Д.А. Обобщенный субполосный анализ на основе унитарных преобразований // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2015. – № 7(204). – Вып. 34/1. – С. 97-104.
11. Черноморец А.А., Болгова Е.В. Об анализе данных на основе косинусного преобразования // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. – 2015. – № 1(198). – Вып. 33/1. – С. 68-73.
12. Ахмед Н., Рао К. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. – М.: Связь, 1980. – 248 с.
13. Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. – М.: Наука, 1989. – 496 с.
14. Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 584 с.
15. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Издание 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.
16. Рабинер Л., Голд Г. Теория и применение цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1988. – 512 с.
17. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособие для студ. вузов. – СПб.: Питер, 2002. – 603с.: ил.
18. Голд Б., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов: пер. с англ. / Б. Голд– М.: Сов. радио, 1973.
19. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток / Г. Нуссбаумер; ред.: В.М. Амербаев, Т.Э. Кренкель; пер. с англ.: Ю.Ф. Касимов, И.П. Пчелинцев. – М.: Радио и связь, 1985. – 248 с.
20. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. – М.: Мир, 1982. – 312 с.