ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА АУДИО И ИЗОБРАЖЕНИЯ В МОДЕЛЯХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА SGEC
В современном мире использование искусственного интеллекта (ИИ) все чаще сталкивается с риском состязательных атак на аудио и изображения. Данная статья исследует эту проблему и представляет метод SGEC как средство минимизации этих рисков. Рассматриваются различные виды атак на аудио и изображения, такие как искажение разметки, атаки "белого ящика" и "черного ящика", утечки через обученные модели и атаки на уровне железа. Основной акцент делается на методе SGEC, который предлагает шифрование данных и обеспечение их целостности в моделях ИИ. Статья также рассматривает другие способы защиты аудио и изображений, включая двойную проверку и ансамбли методов, ограничение доступа и анонимизацию данных, а также использование доказуемо устойчивых моделей ИИ.
Герасимов В.М., Маслова М.А., Халилаева Э.И. Защита от состязательных атак на аудио и изображения в моделях искусственного интеллекта с применением метода SGEC // Научный результат. Информационные технологии. – Т.8, №2, 2023. – С. 53-60. DOI: 10.18413/2518-1092-2022-8-2-0-7
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Работа выполнена в рамках Соглашения от 30.06.2022 г. № 40469-21/2022-к