СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФОРМАТОВ ХРАНЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ДАЛЬНЕЙШЕЙ ОБРАБОТКИ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
На сегодняшний день одним из перспективных направлений в области информационных технологий является машинное обучение. Оно используется во многих сферах деятельности, в том числе и в анализе текстовых данных. Между этапами сбора данных и их анализом располагается этап хранения данных. Одним из вопросов, требующих тщательного рассмотрения, является выбор формата хранения этих данных. Настоящая статья представляет собой обзор наиболее популярных форматов хранения текстовых данных, используемых в машинном обучении. Определены критерии, по которым произведено сравнение. Результатом работы является сравнительная таблица анализируемых форматов. Исходя из результатов, сделан вывод о наиболее эффективном способе хранения текстовых данных
Наумов Р.К., Железков Н.Э. Сравнительный анализ форматов хранения текстовых данных для дальнейшей обработки методами машинного обучения // Научный результат. Информационные технологии. – Т.6, №1, 2021. – С. 40-47. DOI: 10.18413/2518-1092-2021-6-1-0-5
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.