DOI:
10.18413/2518-1092-2020-5-1-0-3
ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИИ РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДООБУЧЕНИЯ СОСТАВНОЙ НЕЙРОСЕТИ
Данная статья посвящена решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной клетки при помощи приема дообучения предобученной сверточной нейронной сети, обученной на малых наборах данных. Используется обучаемый бинарный классификатор для выявления наличия или отсутствия патологии нижних дыхательных путей. В работе приведены результаты вычислительного эксперимента и показано улучшение точности при решении задачи классификации. Исследование направлено на выявление качественного улучшения показателя точности при применении составной нейронной сети.
Ключевые слова: классификация изображений,
рентгеновские снимки грудной клетки,
составные нейронные сети,
нейронные сети,
сверточные нейронные сети,
keras,
tensorflow.
Количество просмотров: 1215 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 5575
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Список использованной литературы появится позже.