Научный результат. Информационные технологии

Елена Владимировна Ильинская, Елизавета Николаевна Голышева, Алексей Андреевич Медведев, Никита Сергеевич Масалитин

В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного интеллекта, нейросети стали мощным инструментом для создания реалистичных и выразительных ...

СЕГМЕНТАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ДИАГНОСТИКИ ПЛОСКО-ВАЛЬГУСНОЙ ДЕФОРМАЦИИ СТОП

Александр Евгеньевич Недопекин, Валентин Валерьевич Жилин

Плоско-вальгусная деформация стопы (ПВДС) является распространенным состоянием, которое может привести к различным проблемам со здоровьем, таким как болевые синдромы и искривление позвоночника. Для эффективной диагностики при помощи программных ...

ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ СБОРА ДАННЫХ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Никита Андреевич Мартон, Александр Геннадиевич Жихарев, Владимир Сергеевич Черных

В работе представлен комплексный подход к разработке и оптимизации модели нейронной сети для эффективного распознавания лиц в динамичной среде. В частности, рассматривается разработанная авторами нейронная сеть, целью которой ...

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕМЕСЯЧНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ИНТЕРВАЛЬНЫХ ПРИБОРОВ УЧЕТА ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

Владислав Валерьевич Коржавых

Поиск и снижение потерь электроэнергии – одно из ключевых направлений деятельности сетевых организаций для улучшения финансовых результатов. Прогнозирование потребления электроэнергии на основе большого количества критериев и ...

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ БУДУЩЕГО – ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT)

Александр Геннадиевич Жихарев, Михаил Александрович Гармашев, Никита Григорьевич Резников, Андрей Дмитриевич Фуников

В работе рассматривается краткий обзор перспективных направлений использования технологии интернета вещей (IoT). Автором приводится краткий анализ динамики рынка технологии, описывается общий процесс работы IoT, приводится перечень перспективных направлений развития ...

СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНЫЙ КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Сергей Игоревич Маторин, Светлана Владимировна Гуль

В статье рассматривается актуальная задача совершенствования процедуры классифицирования в связи с ее многочисленными недостатками. Для решения поставленной задачи применен системный (системно-объектный) подход к процедуре подготовки исходного материала для построения ...

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И БИБЛИОТЕКИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОНЛАЙН-ПРОФАЙЛИНГА

Иван Захарович Смирнов, Анатолий Андреевич Медведев, Тимур Русланович Самигулин, Алёна Алексеевна Комарова, Артём Игоревич Тимощук-Бондарь, Михаил Витальевич Синько, Анастасия Александров Лаушкина, Ольга Олеговна Гофман, Олег Олегович Басов

Изучение индивидуально-психологических особенностей людей имеет важное значение в областях: образовании, менеджменте и управлении, обеспечении безопасности человека и сообществ. В решении задачи определения и анализа личностных особенностей существуют различные инструменты, ...

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ РАЗЛИЧИЙ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМЫ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА

Сергей Борисович Малых, Рустам Генннадьевич Асадуллаев, Мария Александровна Ситникова

В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в функционировании системы символической оценки количества. При проектировании нейронных сетей использовались ...

ТЕХНОЛОГИЯ NOSQL: ТЕХНИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ПЕРЕД SQL

Михаил Александрович Гармашев, Никита Григорьевич Резников

В данной обзорной статье рассматриваются концепции, технические особенности и перспективы развития технологии NoSQL, подчеркиваются ее преимущества по сравнению с обычными базами данных SQL. Базы данных NoSQL привлекли внимание ...

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РОССИЙСКИХ НАУЧНЫХ ЖУРНАЛОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ

Елизавета Витальевна Соколова

В статье рассматриваются вопросы прогнозирования наукометрических показателей и кластеризации российских научных журналов по информатике с целью оценки текущего развития науки и прогресса научных исследований по тематике в стране, ...

ОЦЕНИВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОГО ДИАЛОГА

Павел Андреевич Бузов, Елена Владимировна Игитян, Константин Александрович Польщиков, Анна Сергеевна Лебедева

Работа посвящена оцениванию вероятностно-временных характеристик человеко-машинного диалога. Авторами проведен ряд экспериментов по исследованию характеристик диалоговой системы «Алиса» и оцениванию показателей, характеризующих особенности её пользователей. Результат показал, что отклонения ...

КЛАССИФИКАЦИЯ РЕЧЕВЫХ ДАННЫХ ПО ЭМОЦИОНАЛЬНОМУ ФОНУ