НЕЙРО-НЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫМ ТРАВЛЕНИЕМ ПОЛОСОВОЙ СТАЛИ
В работе рассмотрены методы и подходы интеллектуального управления технологическим процессом травления холоднокатаной полосовой стали с элементами компараторной идентификации дефектов, основанные на использовании радиально-базисных (RBF) сетей с гауссовыми функциями активации (GRB). Предложен критерий оценки качества процесса травления по остаточным дефектам полосы на выходе из установки. Представлены гиперповерхность процесса изменения параметров травильного раствора и MISO-модель стабилизации параметров процесса в оптимальной области по стоимостному критерию. Предложен метод нечеткой цветовой идентификации дефектов стальной полосы по яркостной компоненте и их позиционной сегментации; изложен подход к построению нечеткого регулятора давления в соплах гидравлического блока предварительного орошения дефектов полосы. Для исследования процесса и синтеза классификатора и регулятора использованы данные, полученные в ходе технологического эксперимента на производстве.
Илюнин О.О., Гахов Р.П., Шамраев А.А. НЕЙРО-НЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ НЕПРЕРЫВНЫМ ТРАВЛЕНИЕМ ПОЛОСОВОЙ СТАЛИ // Научный результат. Информационные технологии
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
1. Илюнин О.О. Идентификация несистемных дефектов в непрерывном технологическом процессе травления стального проката / Вестник Херсонского национального технического университета №1(46). – Херсон: НТУ, 2013. С. 394–396.
2. Илюнин О.О., Удовенко С.Г., Шамраев А.А. Метод оценки качества работы контуров регулирования процессов производства листовой стали / Современные направления развития информационно-комуникационных технологий и средств управления: материалы научно-технической конференции, 25–27 марта 2014 г. Днепропетровск: НМетАУ, 2013 – С. 79.
3. Нечеткая процедура оценивания предельно допустимой концентрации сульфата железа в травильных растворах / Илюнин О.О., Перевертайленко А.Ю., Селяков А.М., Шамраев А.А. // Интегрированые технологии и энергосбережение
№ 4, ежеквартальный научно–практический журнал. – Харьков: НТУ «ХПИ» – 2014. – С.120–124.
4. Патент Украины 104710, МПК (2014.01) C23G 3/00, B08B 1/02, C23G 1/08, B08B3/08, C23F 1/08, B08B 13/00. Устройство для непрерывного травления проката листовой углеродистой стали / Арсеньева О.П., Илюнин О.О., Перевертайленко А.Ю., Подпруж-ников П.М., Селяков А.М., Тимофеев В.А.; реестровый № u 2012 09428; заявл. 02.08.12; опубл. 25.02.2014, Бюл. № 4. URL: http://uapatents.com/5–104710–pristrijj–dlya–bezperervnogo–travlennya–prokatu–smugi–vuglecevo–stali.html
5. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения. М.: ФАЗИС, 2014. 429 с.
6. Haykin, S., Neural Networks. A Comprehensive Foundation. 2-nd ed., Prentice Hall, Inc, 1999,
ISBN 0-13-273350-1, 1101 p.
7. Modified criterion for economic efficiency estimation of heat pumps / Stanislav Boldyryev, Andrey Garev, Оleg Іlunin, Anatolij Shamraev, Оlexandr Selyakov, Olena Leshchenko, Petro Kapustenko // Chemical engineering transactions. – 2013 – VOL.35. –
p. 475–481. Available at URL: http://www.aidic.it/cet/13/35/079.pdf (accessed 12.10.2013).
8. Matía F. Fuzzy Modeling and Control. Theory and Applications / Matía F., Marichal G.N., Jiménez E. (eds.) ‒ Atlantis Press, 2014. ‒ 291pp.
9. Piegat, A., Fuzzy Modeling and Control, Physica–Verlag, A Springer–Verlag Company, Heidelberg, 798 p, 2011.
10. Rudenko, O.G., Bezsonov, A.A., Liashenko, A.S., Sunna, R.A, Approximation of Gaussian basis functions in the problem of adaptive control of nonlinear objects. Cybernetics and Systems Analysis. – 2011, V.47(1),
pp 1–10.
11. David Salomon, Data compression – The Complete Reference, 4th Edition. Springer, 2007, ISBN 978–1–84628–602–5, pp. I–XXV, 1–1092.