16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2019-4-3-0-6

КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ

Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных клеток позволяет диагностировать не только заболевания крови, но и широкий ряд других заболеваний, а также выполнить оценку общего функционального состояния здоровья человека. Современные способы и методы классификации лейкоцитов имеют достаточно большое количество недостатков, что обусловливает проблему поиска оптимального и эффективного метода в качестве инструмента для решения этой задачи. Метод, выполняющий классификацию лейкоцитов на используемых медицинских снимках в разработанной компьютерной системе, базируется на применении обученной сверточной нейронной сети в качестве бинарного классификатора. В работе показано преимущество использования данной архитектуры и техники глубокого обучения для решения задач классификации объектов на цифровых изображениях.

Разработанная система позволяет в большинстве случае верно и с высокой скоростью определить принадлежность лейкоцита ни снимке к одному из двух классов, что указывает на возможность использования данной системы в качестве вспомогательного инструмента для гематологического анализа крови.

Количество просмотров: 480 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 2125
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы
  • Благодарности

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: