16+
DOI: 10.18413/2518-1092-2018-3-3-0-7

О РАСПОЗНАВАНИИ ФОРМЕННЫХ ОБЪЕКТОВ КРОВИ НА ОСНОВЕ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В данной статье рассматривается задача постановки возможного диагноза по гематологическому анализу цифрового изображения эритроцитов. Описываются шаги по предварительной обработке изображения для уменьшения шумов и точности сегментации объектов клеток на классы. Для каждого этапа приведены примеры работы фильтров. Заключительным шагом является построение гистограммы распределения площадей объектов клеток – кривая Прайс-Джонса. По форме гистограммы можно предположить о наличии заболевания у человека, у которого взяли препарат крови на исследование. В заключении статьи приводятся описания типичных заболеваний, которые могу быть выявлены с помощью такого рода анализа. Для реализации анализа реализована программа на языке Python 2.7 с библиотеками OpenCV и Seaborn.

Количество просмотров: 1839 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 3262
Полный текст (PDF)К списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: