Основной проблемой, рассмотренной в данной работе, является проблема оценки качества водных ресурсов, в первую очередь питьевой воды. Уровень качества воды имеет значительное влияние на здоровье человека, так как неудовлетворительное ее качество может стать причиной различных заболеваний. В данной работе представлены некоторые стратегии контроля и управления качеством воды с целью охраны здоровья человека путем создания системы поддержки принятия решений (СППР) для использования в работе сотрудников водоохранных служб и предоставления им доступа к информации, необходимой для управления водными ресурсами. Водонадзорные службы используют комплекс из 13 параметров качества воды на основе анализа индекса качества воды (WQI). Система может предлагать решения по обработке воды, таким образом, ее целесообразно использовать после определения причин и типа загрязнения. СППР для оценки качества воды изучает данные с водонадзорных и водоснабжающих станций при помощи математических моделей. Данная СППР основана на таких процессах как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.
The main issue addressed in our case study is the evaluation of the drinking water resource. Water quality has an important impact on human health since different diseases can be the result of poor quality. This paper presents several strategies to manage water quality in order to protect human health by building a decision support system to help the authority of water supply stations to find information about water management. The water quality service uses a set of (13) water-quality parameters according to the water quality index (WQI) analysis. The system suggests a decision for treatment the water so that it can be used by humans after detecting the causes and type of pollution. Water quality DSS tests the data from the water management stations using mathematical models. In this paper we use Machine learning and Data mining to build the decision making system.