<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2016-1-3-10-15</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">778</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МОДЕЛИРОВАНИЕ N-МЕРНОЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ КОСИНУСА РАЗНОСТИ ФАЗ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MODELING N-DIMENSIONAL PROBABILITY DENSITY OF THE COSINE OF PHASE DIFFERENCE</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Сидоренко</surname><given-names>Игорь Александрович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sidorenko</surname><given-names>Igor Aleksandrovich</given-names></name></name-alternatives><email>sidorenko@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Будникова</surname><given-names>Мария Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Budnikova</surname><given-names>Maria Alexandrovna</given-names></name></name-alternatives><email>775939@bsu.edu.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2016</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/information/2016/3/it2.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В статье предложена модель, позволяющая исследовать многомерную плотность распределения вероятности для случайных величин, представляющих собой косинус разности фаз, имеющих равномерное случайное распределение. Приведены результаты моделирования в виде гистограмм экспериментальных данных. С помощью разработанной модели получены аппроксимирующие формулы для n-мерной плотности вероятности косинуса разности фаз для n&amp;le;5. Результаты проведенного исследования могут быть актуальны при оценке эффективности приема сигналов со случайными параметрами.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article proposes a model that allows to explore a multivariate probability density for random variables representing the cosine of phase difference with uniform distribution. The study demonstrates the results of modeling as a histogram of the experimental data. The developed model allowed getting approximate formulas for the n-dimensional probability density of the cosine of the phase difference for n&amp;le;5. The results of this study may be relevant when assessing the effectiveness of signal reception with random parameters.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>компьютерное моделирование</kwd><kwd>многомерная плотность вероятности</kwd><kwd>некогерентный прием</kwd><kwd>интерполяция</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>computer modeling</kwd><kwd>multivariate probability density</kwd><kwd>incoherent reception</kwd><kwd>interpolation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 6-е изд. стер. М.: Высшая школа, 1999. 576 c.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>2. Гуткин Л.С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуационных помехах. М.; Л.: Госэнергоиздат, 1961. 491 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>3. Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 376 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>4.&amp;nbsp;Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Советское радио, 1974. 552 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>5. Половко А.М., Бутусов П.Н. MATLAB для студента. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 320 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>6. Потемкин В. Г. Вычисления в среде MATLAB. М.: Диалог-МИФИ, 2004. 720 c.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>7. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника.&amp;nbsp;2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1982. 624 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>8. Интерполяция функций интерполяционными полиномами // MATLAB.Exponenta / Материалы по продуктам MATLAB &amp;amp; Toolboxes. URL: http://matlab.exponenta.ru/spline/book1/10.php (дата обращения: 27.04.2016).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>