2518-1092Научный результат. Информационные технологии2518-109210.18413/2518-1092-2016-1-1-18-2355СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕО СОЗДАНИИ РЕЙТИНГОВОЙ WEB-СИСТЕМЫ ОТКРЫТОГО ДОСТУПА ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗВИТИЯ СТРАН И ГОРОДОВ МИРАESTABLISHING AN OPEN ACCESS RATING WEB-SYSTEM FOR ASSESSING THE DEVELOPMENT OF CITIES AND COUNTRIES AROUND THE WORLDЗвягинцеваАнна ВикторовнаZvyagintsevaAnna Viktorovnazviagintseva@bsu.edu.ru20161100

Проблема комплексной оценки социально-экономического и экологического развития стран, регионов и городов является одной из фундаментальных проблем глобалистики. Сегодня это направление исследований в своей методологии опирается преимущественно на экспертные методы. Существует и другой путь решения данной проблемы, который отличается междисциплинарным характером исследований и связан с использованием при изучении процессов методов интеллектуального анализа данных. Проанализированы различные индексы, используемые при анализе развития стран и городов мира. Установлен перечень индексов, для которых могут быть разработаны альтернативные методики расчета, основанные на вероятностных методах анализа данных. Изучена возможность создания web-ресурса открытого коллективного доступа для информационного обеспечения доступа экспертов и аналитиков. Подобные вычислительные системы могут быть использованы при изучении мировых тенденций развития, сравнительном анализе стран, определении новых индексов и рейтингов по различным аспектам развития.

The problem of comprehensive assessment of social, economic and environmental development countries, regions and cities is one of the fundamental problems in global studies. Today, this research line is primarily based in its methodology on expert methods. Another way to solve this problem is characterized by an interdisciplinary study and involves the use of data mining. The author analyzed various indicators used in the analysis of development of countries and cities around the world. As a result, there was established an index list which may include some new alternative calculation methods based on probabilistic methods of data analysis. The author studied the possibility of creating an open-access public web-resource to provide information support to experts and analysts. Such computing systems may be used in global trends development studies, in comparative cross-country analysis, in the identification of new indicators and ratings on various aspects of development.

международные индексы развитиярейтинги городов и странинтеллектуальный анализ данныхинформационные ресурсы для анализа данныхinternational development indicatorscities and countries indicatorsdata mininginformation resources for data analysisСписок литературыРуководящие указания по применению экологических показателей в странах восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии. 2006. Женева. – 105 c.Indicators of Sustainable Development: Framework and Methodologies. United Nations, New York, 2001, 294.Environmental Indicators for Agriculture. Vol. 3. Methods and Results. Paris, OECD, 2001, 409.World Development Indicators (issued annually). World Bank. Available at: http://www.worldbank.org/ (accessed 2 February 2016).Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies, United Nations, New York, 2007, 93.Environmental Health Indicators: Framework and Methodologies / Prepared by D. Briggs, Occupational and Environmental Health Series. Geneva, WHO, 1999, 119.Human Development Reports (2000–2015). Available at: http://hdr.undp.org/ en/reports/global/hdr2010/chapters/ru/ (accessed 2 February 2016).Аверин Г.В. Системодинамика. Донецк: Донбасс, 2014. – 405 c.Аверин Г.В., Звягинцева А.В. Применение методов интеллектуального анализа данных при оценке развития Украины. Геотехническая механика, Выпуск 112. 2013. C. 257–270.Averin G.V., Konstantinov I.S., Zviagintseva A.V. and Tarasova O.A. 2015. The Development of Multi-Dimensional Data Models Based on the Presentation of an Information Space as a Continuum. International Journal of Soft Computing, 10 (6): 458–461.Averin G.V., Zviagintseva A.V., Konstantinov I.S. and Ivashchuk O.A., 2015. Data Intellectual Analysis Means Use for Condition Indicators Assessment of the Territorial and State Formations. Research Journal of Applied Sciences, 10(8): 411–414.Аверин Г.В., Звягинцева А.В. Некоторые принципы создания феноменологических теорий в предметных областях // Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-2015). Материалы Всероссийской конференции с международным участием. Новосибирск, Институт математики им. С.Л. Соболева. 2015. – С. 8–16.