2518-1092Научный результат. Информационные технологии2518-109210.18413/2518-1092-2016-1-1-48-5753ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИАНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ГОЛОСОВОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ В СИСТЕМАХ РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА К ИНФОРМАЦИИANALYZING THE POSSIBLE USE OF VOICE IDENTIFICATION IN THE SYSTEMS OF ACCESS TO INFORMATIONВасильевРоман АлександровичVasilievRoman Aleksandrovichromangamma@mail.ruНиколаевДмитрий БорисовичNikolaevDmitry Borisovichdim010307@yandex.ru20161100

При учете проблемы повышения надежности систем разграничения доступа предложен новый метод и алгоритм идентификации на основе элементарных речевых единиц. На их основе представлены программная реализация и результаты экспериментальных исследований разработанной информационной системы в задаче идентификации пользователей по голосу при различных условиях и возможность применения в системах разграничения доступа.

Taking into account the problem of increasing the reliability of access control, the authors propose a new method for the identification algorithm based on elementary speech units. On this basis, the authors presented the software implementation and results of experimental studies of a new information system aimed at solving the problem of user voice identification in various conditions and the possibility of its application in access control systems.

идентификация по голосусистемы разграничения доступазащита информации от несанкционированного доступафонетический анализ речиэлементарные речевые единицыvoice identification systemsaccess controlinformation protection against unauthorized accessthe phonetic analysis of the speechthe basic units of speechСписок литературы1. Аграновский A.B., Леднов Д.А., Репалов С.А. Метод текстонезависимой идентификации диктора на основе индивидуальности произношения гласных звуков // Акустика и прикладная лингвистика: Ежегодник РАО. Вып. 3. - М.: 2002. С. 103-115.2. Центр речевых технологий [Электронный ресурс]: официальный сайт компании «Центр речевых технологий». URL: http://www.speechpro.ru (дата обращения: 23.10.2015).3. Agnitio — Voice Biometrics [Электронный ресурс]: официальный сайт компании «Agnitio». URL: http://www.agnitio.es (дата обращения: 29.10.2015).4. Nuance — The Leading Supplier of Speech Recognition, Imaging, PDF and OCR Solutions [Электронный ресурс]: официальный сайт компании «Nuance». URL: http://www.nuance.com (дата обращения: 21.10.2015).5. Савченко В.В. Информационная теория восприятия речи // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2007. Вып.6. С. 10-14.6. Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с.7. Савченко В.В., Акатьев Д.Ю. Автотестирование качества произношения речи по принципу минимального информационного рассогласования // Сборник научных трудов «Современные тенденции компьютеризации процесса изучения иностранных языков». Луганск: Восточно-украинский национальный университет. 2005. Вып.3. С.205-206.8. Васильев Р.А. Исследование особенностей фонетического строя речи и текстонезависимая идентификация дикторов по непрерывной речи // Информационная безопасность регионов. 2012. № 2 (11). С. 57-63.9. Vasilyev R. A. Research of a phonetic system of the speech and identification of announcers on a voice//Questions of information security. 2013. No. 1 (100). Pp. 43-51.10. Васильев Р.А. Исследование особенностей фонетического строя речи и определение национальности диктора при проведении процедуры идентификации по голосу // Информация и безопасность. 2012. Т. 15. № 4. С. 487-494.11. Васильев Р.А. Исследование особенностей идентификации дикторов по голосу при использовании технологий клонирования и пародирования речи для модификации голоса диктора  // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2013. № 3. С. 246-252.12. Васильев Р.А. Исследование особенностей идентификации дикторов по голосу при различиях в произношении дикторов// Безопасность информационных технологий. 2013. № 1. С. 85-86.13. Савченко В.В., Васильев Р.А. Анализ эмоционального состояния диктора по голосу на основе фонетического детектора лжи // Научные ведомости Белгородского государственного университета. 2014. Вып. № 21 (192) 32/1. С 186-195.14. Васильев Р.А. 2015. Программа идентификации дикторов по голосу. Программа для ЭВМ. Свидетельство РФ №2015663306.15. Николаев Д.Б., Мартынов А.П., Фомченко В.Н., Технические средства и методы обеспечения безопасности информации // ФГУП "Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский науч.-исслед. ин-т экспериментальной физики". - Саров: РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2015. - 393 с.