<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2026-11-2-0-2</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4252</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЛИТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ МНОГОПОТОЧНОСТИ&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;COMPARATIVE ANALYSIS OF DIFFERENT METHODS OF MATHEMATICAL MODELING OF POLITICAL DYNAMICS BASED ON THE MULTIPLE STREAMS FRAMEWORK&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Федоров</surname><given-names>Максим Валериевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Fedorov</surname><given-names>Maxim Valerievich</given-names></name></name-alternatives></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Королев</surname><given-names>Всеволод А</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Korolev</surname><given-names>Vsevolod А</given-names></name></name-alternatives><email>korolev.va@iitp.ru</email></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>11</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается проблема анализа и прогнозирования состояний политической системы на основе теории многопоточности (Multiple Streams Framework) Джона Кингдона. Политическая безопасность определяется как состояние стабильности политической активности, границы которой определяются стабильным и турбулентным режимами. Для моделирования взаимодействия потоков проблем, политических решений и политических условий предлагается применение методов нечёткой логики, теории катастроф и теории перколяции. Каждый из методов позволяет анализировать различные аспекты политической динамики. Нечёткая логика позволяет моделировать процессы принятия решений&amp;nbsp;в условиях неопределённости, теория катастроф позволяет исследовать политическое состояние в точках бифуркаций (окон возможностей), а перколяция позволяет изучать фазовые переходов в политической системе. Разработаны соответствующие математические модели, проведён их сравнительный анализ. Статья также вводит понятия &amp;laquo;политической температуры&amp;raquo; и &amp;laquo;усталости системы&amp;raquo;, предлагая направления для дальнейших исследований.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article examines the problem of analyzing and forecasting the states of the political system based on John Kingdon&amp;rsquo;s Multiple Streams Framework. Political security is defined as a state of stability in political activity, the boundaries of which are determined by stable and turbulent regimes. To model the interaction among the problem stream, policy stream, and politics stream, the application of fuzzy logic, catastrophe theory, and percolation theory is proposed. Each of these methods enables the analysis of different aspects of political dynamics. Fuzzy logic allows for the modeling of decision-making processes under conditions of uncertainty; catastrophe theory facilitates the investigation of the political state at bifurcation points (policy windows); and percolation theory enables the study of phase transitions within the political system. Corresponding mathematical models are developed, and a comparative analysis of these models is conducted. The article also introduces the concepts of &amp;ldquo;political temperature&amp;rdquo; and &amp;ldquo;system fatigue,&amp;rdquo; outlining directions for further research.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>политическая безопасность</kwd><kwd>теория многопоточности</kwd><kwd>окно возможностей</kwd><kwd>нечёткая логика</kwd><kwd>теория катастроф</kwd><kwd>перколяция</kwd><kwd>политическая турбулентность</kwd><kwd>системы поддержки принятия решений</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>political security</kwd><kwd>Multiple Streams Framework</kwd><kwd>policy window</kwd><kwd>fuzzy logic</kwd><kwd>catastrophe theory</kwd><kwd>percolation</kwd><kwd>political turbulence</kwd><kwd>decision support systems</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Kingdon J.W. Agendas, Alternatives, and Public Policies. &amp;ndash; Boston: Little, Brown, 1984. &amp;ndash; 240 p.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Thom R. Structural Stability and Morphogenesis: An Outline of a General Theory of Models / Translated by D.H. Fowler. &amp;ndash; Reading, Mass.: W.A. Benjamin, 1975. &amp;ndash; 348 p.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Меньшиков М.В., Молчанов С.А., Сидоренко А.Ф. Теория перколяции и некоторые приложения // Итоги науки и техники. Сер. Теор. вероятн. Мат. статист. Теор. кибернет. &amp;ndash; 1986. &amp;ndash; Т. 24. &amp;ndash; С. 53&amp;ndash;110.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. &amp;ndash; М.: Мир, 1976. &amp;ndash; 168 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. &amp;ndash; 6-е изд. &amp;ndash; М.: Книжный дом &amp;laquo;ЛИБРОКОМ&amp;raquo;, 2009. &amp;ndash; 312 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат, А. Г. Подвесовский, Ю. В. Тюменцев. &amp;ndash; 3-е изд. (эл.). &amp;ndash; М. : Бином. Лаборатория знаний, 2015. &amp;ndash; 801 c. &amp;ndash; (Адаптивные и интеллектуальные системы).</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Демидова Г.Л., Лукичев Д.В. Регуляторы на основе нечеткой логики в системах управления техническими объектами. &amp;ndash; СПб: Университет ИТМО, 2017. &amp;ndash; 81 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Арнольд В.И. Теория катастроф, Москва, &amp;laquo;Наука&amp;raquo;, 1990. &amp;ndash; 128 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>