<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2026-11-2-0-1</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4251</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;МЕТОД СТЕГАНОГРАФИЧЕСКОГО СКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ В ДЕТАЛИЗИРОВАННЫХ ОБЛАСТЯХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПСЕВДОСЛУЧАЙНОГО ВСТРАИВАНИЯ&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;A METHOD OF INFORMATION STEGANOGRAPHIC HIDING&amp;nbsp;IN THE IMAGE DETAILED AREAS BASED&amp;nbsp;ON PSEUDORANDOM EMBEDDING&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Кривчикова</surname><given-names>Анастасия Сергеевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Krivchikova</surname><given-names>Anastasia Sergeyevna</given-names></name></name-alternatives><email>1855159@bsuedu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Болгова</surname><given-names>Евгения Витальевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Bolgova</surname><given-names>Evgeniya Vitalievna</given-names></name></name-alternatives><email>Bolgova_e@bsuedu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Черноморец</surname><given-names>Андрей Алексеевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Chernomorets</surname><given-names>Andrey Alekseevich</given-names></name></name-alternatives><email>Chernomorets@bsu.edu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Ядута</surname><given-names>Анна Зауровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Yaduta</surname><given-names>Anna Zaurovna</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2026</year></pub-date><volume>11</volume><issue>2</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><abstract xml:lang="ru"><p>Данная статья посвящена разработке метода стеганографического скрытия информации в детализированных областях изображений на основе псевдослучайного встраивания. Детализированные области изображений характеризуются значительным количеством мелких объектов. Информация, скрытно внедренная в такие области, является менее визуально заметной. Для поиска детализированных областей на полутоновом изображении в работе предложен алгоритм на основе пороговой обработки значений градиента, вычисленных с помощью оператора Собеля. Для внедрения информации в битовом виде в выбранные детализированные области исходного изображения в работе применен метод псевдослучайного встраивания. Для внедрения данных в цветные изображения разработанный метод применяется к выбранным цветовым компонентам. Для проверки работоспособности разработанного метода были проведены вычислительные эксперименты. Полученные изображения-контейнеры, содержащие данные, которые были внедрены на основании разработанного метода, визуально практически не отличались от исходных изображений. Извлеченные из изображений-контейнеров данные совпали с внедряемыми данными. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали высокую степень скрытности внедрения данных на основании разработанного метода, а также проиллюстрировали, что разработанный метод имеет преимущество в скрытности внедрения данных в выбранные исходные изображения по сравнению с анализируемыми известными методами.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article is devoted to the development of a method of the information steganographic hiding in the image detailed areas based on pseudorandom embedding. Detailed image areas are characterized by a significant number of small objects. Hiddenly embedded information in such areas is less visually noticeable. To search the detailed areas in a grayscale image, an algorithm based on threshold processing of gradient values calculated using the Sobel operator is proposed. The pseudorandom embedding method is used to embed information in bit form into selected detailed areas of the source image. To embed data in color images, the developed method is applied to selected color components. Computational experiments were conducted to verify the operability of the developed method. The resulting container images containing the data, which were embedded based on the developed method, visually practically did not differ from the original images. The data extracted from the container images matched the embedded data. The performed computational experiments demonstrated a high degree of secrecy of data embedding based on the developed method, and also illustrated that the developed method has an advantage in the secrecy of data embedding in selected source images compared to the analyzed known methods.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>стеганографическое скрытие</kwd><kwd>цифровые изображения</kwd><kwd>детализированные области</kwd><kwd>градиент</kwd><kwd>псевдослучайное встраивание</kwd><kwd>скрытность внедрения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>steganographic hiding</kwd><kwd>digital images</kwd><kwd>detailed areas</kwd><kwd>gradient</kwd><kwd>pseudorandom embedding</kwd><kwd>embedding stealth</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>1. Шелухин О.И., Канаев С.Д. Стеганография. Алгоритмы и программная реализация. &amp;ndash; М.: Горячая линия. Телеком, 2024. &amp;ndash; 592 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>2. Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В. Цифровая стеганография. &amp;ndash; М.: Солон-пресс, 2016. &amp;ndash; 262&amp;nbsp;с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>3. Конахович Г.Ф., Пузыренко А.Ю. Компьютерная стеганография. Теория и практика. &amp;ndash; Киев: МК-Пресс, 2006. &amp;ndash; 288 с.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>4. Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Голощапова В.А. Реализация алгоритма внедрения изображений на основе использования неинформационных частотных интервалов изображения-контейнера // Вопросы радиоэлектроники. &amp;ndash; 2011. &amp;ndash; 4(1). &amp;ndash; С. 96-104.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>5. Болгова Е.В., Черноморец А.А. О методе субинтервального скрытного внедрения данных в изображения // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. &amp;ndash; 2018. &amp;ndash; Т. 45. &amp;ndash; № 1. &amp;ndash; С. 192-201.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>6. Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Болгова Е.В., Голощапова В.А. О субполосном внедрении в цветные изображения // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. &amp;ndash; 2015. &amp;ndash; № 1(198). С. 158-162.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>7. Жиляков Е.Г., Черноморец А.А., Болгова Е.В., Гахова Н.Н. Исследование устойчивости стеганографии в изображениях // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. &amp;ndash; 2014. &amp;ndash; 1(172). &amp;ndash; С. 168-174.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>8. Кривчикова А.С., Черноморец А.А. О методах стеганографического скрытия информации в изображениях [Электронный ресурс]. &amp;ndash; Электрон. журн. &amp;ndash; Международный студенческий научный вестник, 2024. &amp;ndash; №6. &amp;ndash; URL: https://eduherald.ru/article/view?id=21658 (дата обращения 14.02.2026).</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>9. Области визуальной детализации и области визуального покоя [Электронный ресурс]. &amp;ndash; URL: https://render.ru/ru/articles/post/11003 (дата обращения 22.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>10. Семенищев Е.А., Тазетдинова Д.И., Писарев А.В., Жук С.В., Тарасов Д.А. Разработка и исследование методов выделения высокодетализированных объектов на изображениях // Научно-технический вестник Поволжья. &amp;ndash; 2012. &amp;ndash; № 6. &amp;ndash; С. 374-377.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>11. Торопов И.А., Семенищев Е.А., Раевская Л.Н., Толстова И.В. Исследование методов обнаружения объектов с высокой детализацией на изображении сцены // Информационные системы и технологии: управление и безопасность. &amp;ndash; 2012. &amp;ndash; № 1. &amp;ndash; С. 267-273.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><mixed-citation>12. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. Издание 3-е, исправленное и дополненное.&amp;nbsp;&amp;ndash; М.: Техносфера, 2012. &amp;ndash; 1104 с.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><mixed-citation>13. Muthukrishnan, R. Алгоритмы выделения контуров для сегментации изображений [Электронный ресурс] / R. Muthukrishnan, M. Radha. &amp;ndash; URL: https://masters.donntu.ru/2014/fknt/metelytsia/library/article11.htm (дата обращения 22.12.2025).</mixed-citation></ref><ref id="B14"><mixed-citation>14. Beazley D.M. Python Essential Reference. 4th Edition. Addison-Wesley Professional, 2009. &amp;ndash; 717 с.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><mixed-citation>15. Фёдоров Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python. &amp;ndash; М.: Издательство Юрайт, 2022. &amp;ndash; 210 с.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><mixed-citation>16. Al-Najar Y.A.Y., Soong D.C. Comparison of Image Quality Assessment: PSNR, HVS, SSIM, UIQI. International Journal of Scientific &amp;amp; Engineering Research. &amp;ndash; 2008. &amp;ndash; Vol. 3. &amp;ndash; Iss. 8.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><mixed-citation>17. Шубников В.Г., Беляев С.Ю. Подавление шума и оценка различий в изображениях // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. &amp;ndash; 2013. &amp;ndash; № 3(174). &amp;ndash; С. 58-66.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>