<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2518-1092</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Информационные технологии</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2518-1092</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2518-1092-2025-10-4-0-7</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">4017</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;СИСТЕМНО-ОБЪЕКТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ&amp;nbsp;КАК ИНСТРУМЕНТ ВЕРИФИКАЦИИ&amp;nbsp;И ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ЛИНИИ (НА ПРИМЕРЕ ПРОДУКЦИИ &amp;laquo;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ДЕНТАЛКАСТ 50 ТИП 4&amp;raquo;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;)&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;SYSTEM-OBJECT MODELING AS A TOOL FOR VERIFICATION AND OPTIMIZATION OF THE QUALITY CONTROL SYSTEM IN A PRODUCTION LINE (CASE STUDY OF &amp;laquo;DENTALCAST 50 TYPE 4&amp;raquo; PRODUCT)&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Бузов</surname><given-names>Павел Андреевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Buzov</surname><given-names>Pavel Andreevich</given-names></name></name-alternatives><email>info@softconnect.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Жихарев</surname><given-names>Александр Геннадиевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Zhikharev</surname><given-names>Alexander Gennadievich</given-names></name></name-alternatives><email>zhikharev@bsuedu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Малкуш</surname><given-names>Елена Викторовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Malkush</surname><given-names>Elena Viktorovna</given-names></name></name-alternatives><email>malkush@bsuedu.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Кузнецов</surname><given-names>Андрей Владимирович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kuznetsov</surname><given-names>Andrey Vladimirovich</given-names></name></name-alternatives></contrib></contrib-group><pub-date pub-type="epub"><year>2025</year></pub-date><volume>10</volume><issue>4</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/information/2025/4/ИТ_НР_10_4_7.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности и роста требований к экономической эффективности и качеству продукции, особую значимость приобретают методы, позволяющие проводить глубокий анализ и оптимизацию производственных систем. Особенно это касается высокотехнологичных производств, таких как изготовление стоматологических материалов, где строгий контроль качества на каждом этапе является критически важным. Применение передовых методологий моделирования для решения этих задач представляется крайне актуальным направлением исследований.

Проблема. Ключевой проблемой, исследуемой в работе, является неоптимальная архитектура системы контроля качества в производственных процессах, а именно ее конечное, а не распределенное расположение в технологической цепи. Это приводит к системным недостаткам: нерациональному использованию ресурсов на обработку изначально бракованного сырья и пропуску дефектов, возникших на этапе обработки, в готовую продукцию, что влечет за собой значительные экономические потери и снижает общую эффективность производства.

Методы. Для решения поставленной задачи в исследовании применяется методология системно-объектного моделирования, позволяющая представить производственный процесс как целостную систему взаимосвязанных элементов. На ее основе была разработана имитационная модель производства стоматологического материала &amp;laquo;ДенталКаст 50 тип 4&amp;raquo;, которая выступила в качестве основного инструмента для верификации проблемы и анализа возможностей оптимизации.

Результаты. Проведенное компьютерное моделирование наглядно продемонстрировало неэффективность существующей системы с конечным контролем. На основе анализа результатов была предложена и смоделирована комплексная оптимизационная мера &amp;ndash; внедрение распределенной системы контроля по всей технологической цепочке. Моделирование подтвердило, что такой подход позволяет минимизировать операционные издержки за счет раннего выявления брака и существенно повысить общую эффективность системы, обеспечивая стабильно высокое качество выпускаемой продукции.

Выводы. Разработанный подход демонстрирует высокую практическую ценность методологии системно-объектного моделирования для решения актуальных задач оптимизации производства. Полученные результаты свидетельствуют о том, что переход от конечного к распределенному контролю качества позволяет кардинально повысить эффективность производственного процесса. Выводы и предложения исследования обладают свойством универсальности и могут быть успешно применены не только в стоматологическом материаловедении, но и в других отраслях промышленности для оптимизации сложных технологических процессов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Relevance. In the context of industrial digital transformation and increasing demands for economic efficiency and product quality, methods enabling in-depth analysis and optimization of production systems are becoming particularly significant. This is especially true for high-tech industries, such as the manufacturing of dental materials, where stringent quality control at every stage is critically important. The application of advanced modeling methodologies to address these challenges represents a highly relevant research direction.

Problem. The key problem investigated in this work is the suboptimal architecture of the quality control system in production processes, specifically its terminal, rather than distributed, location within the technological chain. This leads to systemic deficiencies: the irrational use of resources for processing initially defective raw materials and the passage of defects arising during processing into finished products, resulting in significant economic losses and reduced overall production efficiency.

Methods. To address this problem, the study employs the methodology of system-object modeling, which allows the production process to be represented as an integrated system of interconnected elements. Based on this methodology, a simulation model for the production of the dental material &amp;laquo;DentalCast 50 Type 4&amp;raquo; was developed, serving as the primary tool for verifying the problem and analyzing optimization opportunities.

Results. The computer simulation clearly demonstrated the inefficiency of the existing system with terminal control. Based on the analysis of the results, a comprehensive optimization measure was proposed and modeled &amp;ndash; the implementation of a distributed control system throughout the entire technological chain. The simulation confirmed that this approach minimizes operational costs through early defect detection and significantly enhances the overall system efficiency while ensuring consistently high product quality.

Conclusions. The developed approach demonstrates the high practical value of the system-object modeling methodology for solving current production optimization tasks. The obtained results indicate that the transition from terminal to distributed quality control fundamentally improves the production process efficiency. The findings and proposals of the research possess universality and can be successfully applied not only in dental materials science but also in other industrial sectors for optimizing complex technological processes.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>системно-объектный подход</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>организационная система</kwd><kwd>теория систем</kwd><kwd>уфо-подход</kwd><kwd>узел-функция-объект</kwd><kwd>организационно-деловой процесс</kwd><kwd>узловой объект</kwd><kwd>потоковый объект</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>system-object approach</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>organizational system</kwd><kwd>systems theory</kwd><kwd>UFO-approach (Node-Function-Object)</kwd><kwd>business process</kwd><kwd>nodal object</kwd><kwd>flow object</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Адамия К.Г. Разработка методов и средств оперативной коррекции производственных расписаний механообрабатывающего цеха в условиях мелкосерийного производства: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.07. Москва, 1997. 112 с.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Грекул В.И. Проектирование информационных систем: учебное пособие / В.И. Грекул, Г.Н.&amp;nbsp;Денищенко, Н.Л. Коровкина. 2-е изд., испр. &amp;ndash; Москва: Интернет-ун-т информ. технологий: Бином. Лаб. знаний, 2008 (Ульяновск: Ульяновский Дом печати). 299 с.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Грундиг К.Г. Проектирование промышленных предприятий: принципы, методы, практика / К.Г.&amp;nbsp;Грундиг; [пер. с нем. А. Старков]. Москва: Альпина Бизнес Букс: Технополис, 2007. &amp;ndash; 339 с. (Серия &amp;laquo;Производственный менеджмент&amp;raquo;).</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Иванова В.С. Введение в междисциплинарное наноматериаловедение / В.С. Иванова. Москва: Сайнс-Пресс, 2005 (ГУП Чехов. полигр. комб.). 205 с.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Музипов Х.Н. Автоматизированное проектирование средств и систем управления [Текст]: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 220400 &amp;ndash; Управление в технических системах в УрФО / Х.Н. Музипов, О.Н. Кузяков; М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования &amp;laquo;Тюменский гос. нефтегазовый ун-т&amp;raquo;. Тюмень: ТюмГНГУ, 2011. 167 с.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Организация и планирование машиностроительного производства: [Текст]: производственный менеджмент: учебник для студентов вузов по машиностроительным и приборостроительным специальностям / [Ю.В. Скворцов и др.]; под ред. Ю.В. Скворцова, Л.А. Некрасова. Москва: Высшая школа, 2005. 469 с.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Управление качеством в жизненном цикле продукции: учебное пособие для студентов всех машиностроительных специальностей / В.В. Беспалов, Р.Ш. Мансуров, Б.В. Устинов, Е.С. Лещенко; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования &amp;laquo;Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева&amp;raquo;. Нижний Новгород: Нижегородский гос. технический ун-т им. Р.Е. Алексеева, 2023. 165 с.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Шепель В.М. Формирование корпоративного менталитетного пространства &amp;ndash; репутационная проблема менеджмента // Репутациология. Т. 11, № 1&amp;ndash;2 (47-48). 2018. 54 с.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><mixed-citation>Kent P. Mathematics in the University Education of Engineers. A Report to the Ove Arup Foundation / P.&amp;nbsp;Kent. R.&amp;nbsp;Noss. &amp;ndash; London: London Knowledge, 2003. (дата обращения: 25.10.2025). URL: http://www.lkl.ac. uk/research/ REMIT/Kent-Noss-report- Engineering-Maths.pdf</mixed-citation></ref><ref id="B10"><mixed-citation>Law A.M. Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill. 1991. &amp;ndash; 759 р.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><mixed-citation>McKenna A.F, Carberry A.R. / Characterizing the Role of Modeling in Innovation // International Jornal of engineering education. 2012, Vol. 28-2, P. 263-269.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>