Список литературы

2518-1092

Научный результат. Информационные технологии

2518-1092

10.18413/2518-1092-2025-10-3-0-1

3900

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

<strong>МЕТОДЫ И ПРОГРАММНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ПУБЛИКАЦИОННЫХ ДАННЫХ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, РАЗМЕЩЕННЫХ НА ПОРТАЛЕ ELIBRARY.RU</strong>

<strong>METHODS AND SOFTWARE TOOLS FOR UPLOADING PUBLICATION DATA OF A SCIENTIFIC ORGANIZATION POSTED ON THE ELIBRARY.RU</strong>

Резниченко

Олег Сергеевич

Reznichenko

Oleg Sergeevich

oreznichenko@bsu.edu.ru

2025

10300

Публикационные отчеты занимают важную долю среди всей отчетности научной организации. Они нужна не только для текущего мониторинга, но и для планирования будущей деятельности. Отчетность включает в себя в том числе информацию о количестве и списочном составе публикаций в различных разрезах и типах, например, РИНЦ, публикации из RSCI, журналов из списка ВАК, журналов из «Белого списки» и других. Сейчас основной источник данных для отчетов – это научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. Списки публикаций из профиля организации в eLIBRARY.RU можно получить путем ручной выгрузки публикационных данных, используя API, используя возможности аналитической системы SCIENCE INDEX или парсинге веб-содержимого. В статье описывается разработка алгоритмов и инструментов выгрузки и парсинга содержимого страниц, которые позволяют получать сведения о названиях, списках авторов и источниках публикаций в табличном виде. Автоэкпорт веб-страниц и их анализ основан на использовании эмуляции работы пользователя в браузере и использовании серии опорных тегов для парсинга. Созданные скрипты можно скомпилировать в исполняемый файл и сократить время сохранения и преобразования веб-страниц eLIBRARY.RU на 5 минут для каждых 100 статей поисковой выдачи при ручной обработке.

Publication reports are an important part of the overall reporting process in a scientific organization. They are necessary not only for monitoring the organization's status but also for planning future activities. Publication reports include information on the count and list of publications in various formats, such as articles from the Russian Science Citation Index, articles in journals from the HAC list, articles in journals from the "White List," and many others. Currently, the main source of input data for publication reports is the scientific electronic library eLIBRARY.RU. Lists of publications from the organization's profile on eLIBRARY.RU can be manually uploaded, through the API, using tools from the SCIENCE INDEX analytical system, or via web scraping techniques. This article describes the development of algorithms and software tools for extracting and scraping page content, which allow for the retrieval of data about titles, author lists, and journal information in spreadsheet form. The automatic saving of web pages and their scraping is based on emulation browser user actions and the use of specific HTML tags. The created Python scripts can be compiled into standalone executable files, reducing the time required to upload and transform the content of eLIBRARY.RU web pages into spreadsheets by 5 minutes for every 100 articles in search results during manual processing.

наукометрияпубликационная активностьпубликационная отчетностьвеб-скрейпингпарсингeLIBRARY.RUMicrosoft ExcelSCIENCE INDEXSelenium WebDriverPythonBeautiful Souppandas.DataFrame

scientometricspublication activitypublication reportsweb scrapingeLIBRARY.RUMicrosoft ExcelSCIENCE INDEXSelenium WebDriverPythonBeautiful Souppandas.DataFrame

Список литературы

1. Бабынина Л.С., Грунина И.С. Программа "Приоритет-2030" как развитие концептуальных подходов в оценке деятельности вузов // KANT. 2024. №1 (50). С. 4-11. EDN: AAMGCY. DOI: 10.24923/2222-243X.2024-50.1 URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_65310545_87336556.pdf (дата обращения: 03.04.2025)

2. Формирование инновационной образовательной системы в НИУ «БелГУ» как основы подготовки кадров мирового уровня на базе НОЦ «Инновационные решения в АПК» / О.Н. Полухин, А.В. Маматов, И.В. Спичак и др. // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 9. С. 9–13. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-10902. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44095025_41119820.pdf (дата обращения: 03.04.2025)

3. Kochetkov D.M. Russian Journal Whitelist: Questions to be answered // Science Editor and Publisher. 2022. № 7(2). С. 185-190. URL: https://doi.org/10.24069/SEP-22-48 (дата обращения: 03.04.2025)

4. Moed H.F., Markusova V., Akoev M. Trends in Russian research output indexed in Scopus and Web of Science // Scientometrics. 2018. № 116. C. 1153-1180. URL: https://doi.org/10.1007/s11192-018-2769-8 (дата обращения: 03.04.2025)

5. О проекте eLIBRARY.RU. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, 2025. URL: https://elibrary.ru/elibrary_about.asp (дата обращения: 03.04.2025)

6. Российский индекс научного цитирования. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, 2025. URL: https://elibrary.ru/projects/citation/cit_index.asp (дата обращения: 03.04.2025)

7. О проекте Russian Science Citation Index. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, 2025. URL: https://www.elibrary.ru/rsci_about.asp? (дата обращения: 03.04.2025)

8. Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (по состоянию на 10.06.2024 года), 2024. URL: https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&name=91107547002&f=23267 (дата обращения: 03.04.2025)

9. Интерфейс программирования приложений API. Научная электронная библиотека, 2025. URL: https://www.elibrary.ru/projects/api/api_info.asp (дата обращения: 03.04.2025)

10. Информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX. Научная электронная библиотека, 2025. URL: https://www.elibrary.ru/projects/science_index/science_index_org_info.asp? (дата обращения: 03.04.2025)

11. Гинтофт А.С., Новгородов П.А., Коренев А.Н. Интеграционный модуль импорта наукометрических данных из научной электронной библиотеки. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021663072 от 04.08.2021. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46484977 (дата обращения: 03.04.2025)

12. Резниченко О.С. Алгоритмы и инструменты обработки данных о публикациях научных организаций, размещенных на портале eLIBRARY.RU // Экономика. Информатика. 2025. № 52(1). С. 181-193. DOI: 10.52575/2687-0932-2025-52-1-181-193.

13. Парсинг электронных ресурсов. Библиотека selenium или fake useragent? / А.Ю. Попов, М.В. Ремез, Е.В. Жилина, М.И. Ожиганова // Информатизация в цифровой экономике. 2022. Т. 3. № 4. С. 197-210. DOI: 10.18334/ide.3.4.115219

14. Запекин С., Шитов В., Заваруев И. Парсер научных журналов eLibrary // GitHub. 2021. URL: https://github.com/Lfdd/Parser (дата обращения: 03.04.2025)

15. Supported Browsers. Selenium, 2025. URL: https://www.selenium.dev/documentation/webdriver/browsers/ (дата обращения: 03.04.2025)

16. van Rossum Guido at al. Python, 2025. URL: https://www.python.org (дата обращения: 03.04.2025)

17. JetBrain. PyCharm: The Python IDE for data and web professionals, 2025. URL: https://www.jetbrains.com/pycharm/ (дата обращения: 03.04.2025)

18. Van den Bossche J. at al. pandas.DataFrame, 2024. URL: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html (дата обращения: 03.04.2025)

19. Richardson L. Beautiful Soup Documentation, 2015. URL: https://beautiful-soup.readthedocs.io/en/latest/ (дата обращения: 03.04.2025)

20. Cortesi D. PyInstaller Manual, 2025. URL: https://pyinstaller.org/en/stable/index.html (дата обращения: 03.04.2025)

21. van Rossum G. at al. 5.1.3. List Comprehensions. Python, 2025. URL: https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions (дата обращения: 03.04.2025)

22. Reznichenko O. Appendix to article "Methods and Software Tools for Uploading Publication Data of a Scientific Organization Posted on eLIBRARY.RU" // GitHub. 2025. URL: https://github.com/leo-phoenix/elibrary_html_to_xls (дата обращения: 03.04.2025)