Целью данной статьи является рассмотрение информационной деятельности систем защиты информации информационных инфраструктур органов государственного управления, обрабатывающих персональные данные с целью определения основных подходов к оптимизации объема технических средств системы защиты информации информационных инфраструктур с использованием средств машинного обучения, так как в рамках традиционного подхода защита информации ориентирована на преимущественно эвристические методы и использование интуитивных оценок изменения характеристик информационных процессов в результате проведения мероприятий по технической защите. На основе анализа организации защиты информации заданного уровня (класса) защищенности инфосистемы органа государственного управления автор обосновывает комплексное использование машинного обучения системы защиты информации с целью оптимального использования функционального объема технических средств, выделяемых на обеспечение заданного уровня (класса) защищенности системы защиты информации органа государственного управления, обрабатывающего персональные данные. В статье предложен ряд новых подходов оптимизации объема технических средств машинного обучения субъекта информационной инфраструктуры, обрабатывающего персональные данные. Рассмотренные результаты позволили сформулировать задачу моделирования и оптимизации объема технических средств машинного обучения системы защиты информации для информационной деятельности органа государственного управления в условиях противодействия утечке информации по техническим каналам.
The purpose of this article is to consider the information activities of information security systems of information infrastructures of government agencies processing personal data in order to determine the main approaches to optimizing the volume of technical means of the information security system of information infrastructures using machine learning tools, since within the framework of the traditional approach, information protection is focused mainly on heuristic methods and the use of intuitive assessments of changes in the characteristics of information processes as a result of technical protection measures. Based on the analysis of the organization of information protection of a given level (class) of security of the information system of a government agency, the author substantiates the integrated use of machine learning of the information security system in order to optimally use the functional volume of technical means allocated to ensure a given level (class) of security of the information security system of a government agency processing personal data. The article proposes a number of new approaches to optimizing the volume of technical means of machine learning of an information infrastructure entity processing personal data. The considered results made it possible to formulate the problem of modeling and optimizing the volume of technical means of machine learning of the information security system for the information activities of a government agency in the context of counteracting information leakage through technical channels.