В статье рассматривается актуальная задача совершенствования универсальной десятичной классификации (УДК) в связи с ее многочисленными недостатками. Приведенные в статье примеры показывают, что в УДК нарушены общеизвестные правила построения классификаций и не находят применения системные принципы построения классификационных моделей. Данные обстоятельства превращают индексирование по УДК в сложный и исключительно трудоемкий творческий, эвристический процесс, результат которого во многих случаях в принципе не может быть корректным. Для решения поставленной задачи применен системный подход к построению концептуальных классификационных моделей (ККМ), позволяющий представлять концептуальную (понятийную) модель формы и содержания знаний, которая обеспечит легкость ее восприятия, запоминания и использования, а также однозначность решения задачи выбора индекса документа по содержанию и форме информации. Представлена базовая классификация знаний и классификации знаний по содержанию и форме, на основе которых могут быть разработаны классификаторы конкретных предметных областей.
The article deals with the urgent task of improving the universal decimal classification (UDC) in connection with its numerous shortcomings. The examples given in the article show that the well-known rules for constructing classifications are violated in the UDC and the system principles for constructing classification models are not applied. These circumstances turn UDC indexing into a complex and extremely time-consuming creative, heuristic process, the result of which in many cases, in principle, cannot be correct. To solve the problem, a systematic approach to the construction of conceptual classification models (CCM) was applied, which allows representing a conceptual (conceptual) model of the form and content of knowledge, which will ensure the ease of its perception, memorization and use, as well as the uniqueness of solving the problem of choosing a document index on the content and form of information. The basic classification of knowledge and the classification of knowledge by content and form are presented, on the basis of which classifiers of specific subject areas can be developed.
Исследования выполнены при финансовой поддержке проекта Российского фонда фундаментальных исследований № 19-29-01047мк.