Взаимодействие участников цифровых платформ требует оперативной реакции на действия друг с другом. Важно понимать, что подобное взаимодействие носит многогранный характер, при котором, наряду с передачей информации, необходимо получать информацию о том, как изменяется состояние собеседника, а также особенности его текущего эмоционального состояния и личностных характеристик. В данной работе описана реализация методов извлечения маркеров агрессивного поведения человека по аудио и текстовому каналам. Также представлен подход к объединению вербальных и невербальных признаков речи для детектирования агрессивного поведения человека. Сделан вывод, что использование аудио и текстового каналов передачи информации по отдельности является недостаточным для детектирования агрессивного поведения.
The interaction of participants in digital platforms requires a prompt response to actions from each other. At the same time, such interaction is multifaceted, in which, along with the transfer of information, knowledge about the state of the interlocutor, his current emotional state and personal characteristics is necessary. As part of a pilot study at ITMO University, together with psychologists from St. Petersburg State University, a list of markers of aggressive behavior was determined. And within the framework of this work, the implementation of methods for extracting markers of aggressive human behavior through audio and text channels is described. This paper also describes the approach of combining verbal and non-verbal features in speech. From the results obtained in the course of applying methods for extracting markers of aggressive behavior, we can conclude that the use of audio and text channels of information separately is not enough to detect aggressive behavior.